AI 如何重塑工程師？AI 會取代程序員嗎？ 最近 Anthropic 發佈了一份報告，說他們工程師使用 AI 後，工作效率提升了 50%，報告詳盡地分析了背後的原因和未來的趨勢，這份報告來自最強 Coding 模型的公司，含金量你懂的。 傳統的工程師的大量時間都耗費在繁瑣的任務上，比如修復代碼錯誤和理解龐大的舊代碼庫。這些工作是創新的主要障礙。 Anthropic對自己進行了研究。通過分析內部數據和深入訪談，普遍的誤解是AI將完全取代程序員。 但數據顯示，真正的模式並非替代，而是協作。

AI成為了一個全天候的合作者。工程師們專注於高層次的策略、設計和判斷，而將可驗證的、重複性的編碼任務交給AI。這種新的夥伴關係正在重新定義工作流程。 高效的協作依賴於一種新的直覺：判斷什麼可以委託。工程師們將易於驗證、風險低或純粹乏味的任務交給AI，自己則保留需要深刻背景和“品味”的決策。 這種協作帶來了驚人的成果。除了核心工作效率提升，還有27%的工作是以前根本不會做的項目，例如修復小的“紙上劃痕”。這釋放了新的價值。

然而，工程師能力的拓寬也帶來了隱憂： 深度技術能力的萎縮。 諷刺的是，要有效監督AI，恰恰需要那種可能因過度依賴而喪失的深層專業知識。 這是一個待解的悖論。