المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Siyuan
@yzilabs البحثية | الشريك السابق ABCDE | متزوج | Happy-Sci: DM مقابل 200 دولار باحث تمويل سعيد ، شكرا لمؤيدينا الرائعين!
أفهم أكثر فأكثر وزن الكلمات الأربع لوحدة المعرفة والفعل. في السنوات الأخيرة، كنت محظوظا بمراقبة وتعلم من المؤسسين والمستثمرين في الخطوط الأمامية، وأخيرا وجدت أن النقطة المشتركة لدى الجميع هي الجمع بين المعرفة والعمل مع كل أنواع "شوربة الدجاج" المألوفة.
في الواقع، الضغط هو الذكاء، وكلما فكرت أكثر في الكلمات، زادت رؤى جديدة لديك.
كلمات فكرت فيها مؤخرا؛ الواجب.
ما زلت أقرأ كتبا أقل هذا العام.

71
😁

BNB Chainمنذ 7 ساعاتٍ
لم تتوسع BNB Chain فقط في 2025، بل أثبتت كيف تبدو الجاهزية للإنتاج في أوقات الذروة:
عدم وجود وقت توقف معدوم، ونهاية أسرع، ورسوم أرخص، واستخدام حقيقي على نطاق حقيقي.
تظهر خارطة طريق التكنولوجيا لعام 2026 كيف ندفع هذا الأمر إلى أبعد من ذلك. اقرأها هنا 👇

110
شارككم قليلا من تجربتي العملية الأخيرة. ذكر جوبز أيضا مفهوما في خطابه "ابق جائعا ابق أحمق": ربط النقاط. الذكاء الاصطناعي هو أفضل معلم يساعدك على ربط النقاط ودمج المعرفة.
البلوك تشين نظام معقد جدا، يشمل تقريبا جميع وحدات النظام في علوم الحاسوب، من الخوارزميات الموزعة، والاتصالات من نظير إلى نظير، وخوارزميات البرمجة والتشفير، وتجمعات الذاكرة، إلى تصميم الآلات الافتراضية ولغات البرمجة، إلى تنفيذ المعاملات والتزامن، ثم إلى متجر KV الأساسي، من الصعب جدا فهم البنية الكاملة للنظام.
في 2021-2022، قضيت جهدا كبيرا في قراءة وثائق ETH، وكود Geth المصدري، وتشغيل العقد + تصحيح نقاط الفاصل، وأخيرا فهمت المنطق الأساسي لطبقة تنفيذ ETH بشكل تدريجي.
أعلم أن المعاملات تجمع من الميم إلى كتل، لكن لا يزال من الصعب تعلم صياغة لغة Go، وتجاوز تحسينات واختبارات مختلفة، وكود التوافق، ومنطق الترميز وفك الترميز، وإيجاد الوظائف الأساسية المناسبة. حتى لو كان لديك أساس حاسوبي، عليك أن تنظر إلى المستندات قليلا من التعلم الحالي، وهذا يستغرق وقتا طويلا.
التعليم الجامعي في علوم الحاسب (معظمه الدراسة الذاتية) علمني بعض الأطر المجزأة جدا والمعرفة المنطقية. على سبيل المثال، أعرف بروتوكولات نقل الشبكة وأعرف كيف ألتقط الحزم باستخدام أدوات مثل WireShark. لكنني لا أستطيع إتقان أدوات مختلفة مثل خبير الشبكات، أو ذاكرة عضلية لاكتشاف كل أنواع الأدلة الخفية.
مع الذكاء الاصطناعي، تغيرت الأمور كثيرا. أثبتت مهمة حديثة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدتك بسرعة على الانتقال من 0 إلى 7، متجاوزا مرحلة تعلم استخدام الأدوات ويخبرك مباشرة باستنتاجات موثوقة. لم أكن بحاجة لتعلم أساسيات WireShark، لكن يمكنني أيضا استخدام الذكاء الاصطناعي لمعرفة الحزم التي أركز عليها وما هي المعلومات التي تحتويها. بسرعة كبيرة، أنهيت مجالا لم أتعرض له من قبل، لكنني سمعت عنه.
يمكن أن يسرع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي عمل البحث إلى مئة ضعف. الباحث لديه مفاهيم منظمة في ذهنه، ويمكن الذكاء الاصطناعي أن يربط هذه النقاط بسرعة معا.
أعتقد أن كل شيء بدأ للتو، وأن معدل النمو سيكون أسرع في المستقبل. الآن هو وقت جيد لجمع الطلبات/الوكلاء/المهارات. استفد من فرق الذكاء الاصطناعي للبقاء متقدما بعشرة أو مئة مرة على منافسيهم.

Christian (Building @0xinfini)21 ديسمبر، 10:57
السبب الأكبر للانخفاض الحاد في وقت القراءة هذا العام هو أن الوقت الذي يقضى في القراءة وتلقي المعلومات بشكل سلبي تحول إلى التواصل النشط مع الذكاء الاصطناعي.
بالطبع، العيب في هذا هو أن نظام المعرفة الذكاء الاصطناعي الحالي لا يزال مجزأ، لكنني أميل إلى الاعتقاد بأن هذا شكل جديد من التعلم، ويجب على البشر الجدد أن يتعلموا إتقان هذا النظام بشكل أفضل.
في الماضي، كان نظام التعليم يطور المعلمون مجموعة من مسارات النمو التي تخبرك بالمهام والمواد التي يجب قراءتها للوصول إلى النهاية. السبب الأساسي وراء ذلك هو أنه من المستحيل على المعلمين الإجابة وتوجيه كل طالب بشكل فردي، كما أن مخزون معرفتهم محدود أيضا. الآن تغير هذا بشكل جذري.
بعد عشر سنوات أخرى، يحتاج معظم المتعلمين حقا إلى قراءة كتب كلاسيكية محلية وأوراق في المجال، أشعر أن هذا موضوع يستحق الدراسة.
969
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة
