تم بناء البنية التحتية للبيانات اليوم للبشر. تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى شيء مختلف تماما ، ونعتقد أن عدم التطابق هو عنق الزجاجة غير المرئي الذي يبطئ ثورة الذكاء الاصطناعي. لهذا السبب نحن نقود السلسلة أ @SpiralDB. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة معالجة المعلومات بسرعات غير مسبوقة ، لكن البنية التحتية للبيانات القديمة تخلق عنق الزجاجة الأساسي ، مما يجبر الأنظمة المتقدمة على الانتظار بينما تكافح التنسيقات والبنى القديمة لمواكبة ذلك. قام @_willmanning و @Robert3005 و @ngates_ في Spiral ببناء Vortex لإزالة هذا القيد. توفر تقنيتهم المتقدمة قراءات وصول عشوائي أسرع 200 مرة مع فك ضغط GPU الأصلي الذي يتدفق البيانات مباشرة من S3 إلى ذاكرة GPU ، مما يتيح لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوصول إلى البيانات بالسرعة التي تحتاجها. تمت المساهمة في Vortex الآن في Linux Foundation مع اعتماد واسع النطاق في الصناعة. ويتجاوز Spiral إصلاح السرعة. إنهم يبنون نظاما أساسيا كاملا للبيانات مصمم خصيصا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. هذا ما يحدث عند بناء بنية تحتية للبيانات للمستقبل.