الآن بعد أن قمنا بضغط جميع المعرفة البشرية تقريبا في نماذج لغوية كبيرة ، فإن الحدود التالية هي استدعاء الأدوات. يتيح ربط أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة معا الأتمتة. يمثل التحول من التفكير إلى العمل الاختراق الحقيقي في أداة الذكاء الاصطناعي. لقد قمت ببناء أكثر من 100 أداة لنفسي ، وهي تعمل معظم الوقت ، ولكن ليس طوال الوقت. أنا لست وحدي. يكشف تقرير المؤشر الاقتصادي الصادر عن Anthropic أن 77٪ من استخدام الأعمال لكلود يركز على أتمتة المهام الكاملة ، وليس القيادة المشتركة. نشرت Anthropic وثائق الأسبوع الماضي حول كفاءة الرمز المميز وأدوات إعادة التصميم لتحسين استخدامها. كانت الإرشادات غير بديهية: بدلا من العديد من الأدوات البسيطة ذات الملصقات الواضحة ، قم بإنشاء أدوات أقل وأكثر تعقيدا. فيما يلي أدوات البريد الإلكتروني السبع التي قمت ببنائها - نصوص Ruby ، ولكل منها غرض واضح. تم تصميم البرنامج النصي "إرسال بريد إلكتروني آمن" لمنع الذكاء الاصطناعي من إرسال رسائل البريد الإلكتروني دون موافقة. ساذج جميل وبسيط وواضح ، ألا يجب أن يكون نموذج اللغة قادرا على قراءة هذه ومعرفة ما كنت أطلبه بالضبط القيام به؟ لكن الأمر ليس بهذه البساطة! توصي Anthropic بإنشاء أدوات معقدة. يظهر بحثهم أن "الطلبات توفر ما معدله 14٪ من الرموز المميزة للإخراج ، حتى 70٪" عند استخدام أدوات متطورة وغنية بالمعلمات بدلا من الأدوات البسيطة. السبب؟ تفهم أنظمة الذكاء الاصطناعي السياق الكامل بشكل أفضل من النية المجزأة. قضيت عطلة نهاية الأسبوع في دمج جميع أدواتي في أدوات موحدة ، مثل هذه الأدوات للبريد الإلكتروني: (الصورة الثالثة) كان التأثير على الدقة فوريا. يقترب معدل نجاح كلود من 100٪. النظام أسرع. نتيجة لذلك ، أستخدم عددا أقل بكثير من الرموز المميزة بنظام أكثر كفاءة. هذا هو نموذجي العقلي الحالي: (الصورة الرابعة) عندما أعدت التصميم للإدراك الذكاء الاصطناعي بدلا من الحدس البشري ، تحسن كل شيء. أصبحت عمليات CRM وإدارة التقويم ومهام سير عمل قاعدة البيانات أكثر موثوقية عند دمجها في أدوات شاملة وثقيلة المعلمات. تحسنت الدقة ، لذلك تم تخفيض التكلفة الإجمالية بشكل كبير. لكن لا تطلب مني استخدام الأدوات. أنا الآن ضائع قليلا وسط التعقيد. هذه نتيجة طبيعية حتمية للعمل على مستويات أعلى من التجريد ، ولم يعد يفهم الآلة بعمق. لقد أمضينا عقودا في جعل البرامج بسيطة للناس. نحن الآن نتعلم كيفية جعله معقدا بالنسبة الذكاء الاصطناعي.