شولتو دوغلاس (أنثروبي): "على مدار العام الماضي ، سمحت لنا RL أخيرا بأخذ حلقة تغذية راجعة وتحويلها إلى نموذج جيد على الأقل مثل أفضل البشر في شيء معين في مجال ضيق. وأنت ترى ذلك مع الرياضيات وكود المنافسة ، وهما المجالان الأكثر قابلية للتعديل على هذا - حيث تصبح النماذج بسرعة علماء رياضيات منافسين أكفاء بشكل لا يصدق ومبرمجي المنافسة. لا يوجد شيء مختلف جوهريا حول رمز المنافسة والرياضيات. كل ما في الأمر أنهم حقا [أكثر] قابلية ل RL من أي مجال آخر. لكن الأهم من ذلك ، أنهم يظهرون عدم وجود سقف فكري على النماذج. إنهم قادرون على القيام بتفكير صعب حقا بالنظر إلى حلقة التغذية الراجعة الصحيحة. لذلك ، نعتقد أن نفس النهج يعمم بشكل أساسي على جميع المجالات الأخرى للمسعى الفكري البشري حيث يتم إعطاء حلقة التغذية الراجعة الصحيحة ، فإن هذه النماذج [تصبح] على الأقل جيدة مثل أفضل البشر في شيء معين. وبعد ذلك بمجرد أن يكون لديك شيء جيد على الأقل مثل أفضل البشر في شيء ما ، يمكنك فقط تشغيل 1000 منهم بالتوازي أو أسرع بمقدار 100 مرة ولديك شيء حتى مع هذه الحالة أكثر ذكاء بكثير من أي إنسان معين. وهذا يتجاهل تماما ما إذا كان من الممكن صنع شيء أكثر ذكاء من الإنسان أم لا. الآثار المترتبة على ذلك مذهلة جدا ، أليس كذلك؟ في السنوات 2 أو 3 القادمة ، بالنظر إلى حلقات التغذية الراجعة الصحيحة ، بالنظر إلى الحوسبة الصحيحة ، وما إلى ذلك ، نعتقد أننا كصناعة الذكاء الاصطناعي ككل على الطريق الصحيح لإنشاء شيء على الأقل بنفس قدرة معظم البشر في معظم المهام التي تواجه الكمبيوتر ربما بنفس جودة العديد من أفضل علمائنا في مجالاتهم. سيكون حادا وشائكا ، وستكون هناك أمثلة على أشياء لا يمكنها [القيام بها]. لكن العالم سيتغير. ... أعتقد أن هذا يستحق البكاء من فوق أسطح المنازل قليلا - يا رفاق ، يبدو أن أي شيء يمكننا قياسه يتحسن بسرعة كبيرة. إلى أين يوصلنا ذلك في 2 أو 3 سنوات؟ لا أستطيع أن أقول على وجه اليقين. لكنني أعتقد أن الأمر يستحق البناء في وجهات النظر العالمية أن هناك فرصة جادة جدا للحصول على الذكاء الاصطناعي العام ".