الفشل في فهم الأسي مرة أخرى؟ محادثتي مع @Mononofu - جوليان شريتويزر (@AnthropicAI ، AlphaGo Zero ، MuZero) - في Move 37 ، Scaling RL ، جائزة نوبل لعام الذكاء الاصطناعي ، والحدود الذكاء الاصطناعي: 00:00 - الفتح البارد: "لا نشهد أي تباطؤ". 00:32 - مقدمة — قابل جوليان 01:09 - "الأسي" من داخل المختبرات الحدودية 04:46 - 2026-2027: الوكلاء الذين يعملون ليوم كامل. اتساع على مستوى الخبراء 08:58 - المعايير مقابل الواقع: العمل طويل الأفق ، الناتج المحلي الإجمالي - القيمة ، قيمة المستخدم 10:26 - الخطوة 37 - ما حدث بالفعل ولماذا كان مهما 13:55 - علم جديد: AlphaCode / AlphaTensor → متى الذكاء الاصطناعي يحصل على جائزة نوبل؟ 16:25 - الانقطاع مقابل التقدم السلس (وعلامات التحذير) 19:08 - هل التدريب المسبق + RL يوصلنا إلى هناك؟ (بغض النظر عن مناقشات الذكاء الاصطناعي العام) 20:55 - "RL من الصفر" لساتون؟ جوليان 23:03 - مسار جوليان: Google → DeepMind → Anthropic 26:45 - AlphaGo (تعلم + بحث) بلغة إنجليزية بسيطة 30:16 - AlphaGo Zero (لا توجد بيانات بشرية) ...