الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر أهمية يوما بعد يوم، لكن ليس من الواضح من يسيطر على هذا. الذكاء الاصطناعي الذي نستخدمه الآن هو معظمها يعمل على بنية تحتية مركزية لعدد قليل من الشركات هذا يجعله مريحا في الاستخدام، لكنه من حيث الخصوصية، وسهولة الوصول، واختيار النماذج، هناك قيود واضحة. @nesaorg هي طبقة تنفيذ الذكاء الاصطناعي لامركزية (L1) مصممة لتغيير هذا الهيكل. يمكن لأي شخص نشر وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أو مخصصة، استنادا إلى ذلك، يمكن بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة (DAIs). تنفيذ الذكاء الاصطناعي في التشفير وتصميم إعادة توازن الشبكات يبدو أن هذا مؤشر على أن نيسا فكرت فعليا في تشغيل بنيتها التحتية الذكاء الاصطناعي إذا أردت أن ترى الذكاء الاصطناعي ك "بنية تحتية قابلة للتركيب" بدلا من "أداة للكتابة" أليس هذا مشروعا يستحق النظر؟ نحن نقيم حاليا فعالية لإحياء ذكرى افتتاح المجتمع الكوري. في نهاية السنة، المنتج هو كعكة، هاها#إعلان