استحواذ Nvidia على Groq مقابل 20 مليار دولار أمر كبير. شرائح Groq سريعة جدا في الاستنتاج، أحيانا بمعالج رسومات 10 أضعاف. الحيلة هي وضع أوزان النماذج في SRAM بدلا من HBM لاستبدال سعة الذاكرة بالسرعة. قد يخسر $/token لوحدات معالجة الرسومات، لكن بالنسبة للاستدلال الطويل في نماذج مثل GPT-5.2 Pro، السرعة مهمة. لو كنت سام ألتمان، لكنت اشتريته. 20 مليار دولار رخيصة. اتخذ جنسن القرار الصحيح.

واو، إذا هو في الأساس توظيف من قبل المكتسب. قامت Nvidia مؤخرا بضم المؤسسين المشاركين ل Groq، بما في ذلك جوناثان، المشارك في إنشاء وحدات TPU من Google. مشابه لصفقات ميتا <-> سكيل الذكاء الاصطناعي (ألكسندر وانغ) وجوجل <-> ويندسرف.