تدقيقات المعاملات بسرعة فائقة من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي @wardenprotocol ، @GlintAnalytics ، @SeiNetwork في بيئة البلوك تشين، حيث أصبحت المعاملات فائقة السرعة شائعة، تحدث تدفقات معاملات لا يمكن مواكبتها مع سرعة الإدراك البشرية باستمرار. تعرف سلسلة SEI بأنها شبكة مصممة لمعالجة عدد كبير من المعاملات في فترة زمنية قصيرة من خلال هيكل توافق منخفض جدا وطريقة تنفيذ متوازية، وتتميز هذه البنية بتنفيذ وإنهاء المعاملات في مئات المللي ثانية. في مثل هذا البيئة، أثيرت الحاجة إلى نظام مراقبة آلي لأنه لا يكفي للبشر التحقق من قانونية وطبيعية المعاملات بعد وقوع الحادث. أحد المكونات الرئيسية المستخدمة في هذه العملية هو طبقة التدقيق المعتمدة على الوكلاء في الذكاء الاصطناعي. واردن هو إطار عمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي يعمل على البلوك تشين ويراقب باستمرار بيانات حالة الشبكة والمعاملات، ويتخذ قرارات بناء على قواعد ونماذج محددة مسبقا. هذه العوامل لا تعدل أو تعيق تدفق الصفقات بشكل مباشر، لكنها مسؤولة عن تسجيل أي شذوذات يتم اكتشافها وتوليد إشارات للمتابعة. يميزها هذا النظام عن طريقة ما بعد التدقيق في الأنظمة المالية التقليدية بأنها تتيح المراقبة المستمرة للبيانات عالية التردد دون الحاجة إلى تدخل المشغلين البشري. تستخدم أدوات التحليل على السلسلة مثل Glint لتحليل وتفسير بيانات المعاملات. Glint هي منصة تحليلات تجمع المعاملات التي تحدث على السلسلة في الوقت القريب من الوقت الفعلي وتركز على تحديد الأنماط المتكررة أو الأنشطة غير العادية. لا تقتصر هذه الأداة على سرد كمية كبيرة من تاريخ المعاملات، بل تؤدي أيضا وظيفة كشف سياق البيانات من خلال مؤشرات كمية مثل تكرار المعاملات، مسارات حركة الصندوق، والتفاعلات بين الحسابات. من خلال ذلك، يمكن المراقبة وفقا لمعايير معينة حتى في ظل تراكم المعاملات بسرعة فائقة. توفر الخصائص التقنية لسلسلة SEI فرصا وقيودا لهذا النظام التدقيقي في الوقت نفسه. بفضل التنفيذ المتوازي وتحديد السرعة، تبقى بيانات المعاملات واضحة وقابلة للتدقيق، لكن سرعة إنهاء المعاملات سريعة جدا، مما يجعل من الصعب هيكليا التدخل مسبقا أو تنفيذ الحجب الفوري. لذلك، فإن دور واردن وجلينت هو مراقبة المعاملات في الوقت الحقيقي، لكن الإجراءات الفعلية منظمة على شكل تركيز على التحليل والاستجابة بعد التأكيد. وهذا مشابه لكيفية اعتماد مراقبة المعاملات عالية التردد بشكل رئيسي على التحليل بعد الوفاة في الأسواق المالية التقليدية. تكمن الأهمية الأساسية لمثل هذا النظام في قدرته على معالجة البيانات بما يتجاوز حدود البشر. بينما من المستحيل عمليا على الإنسان مراجعة معاملات قد تحدث بعشرات الآلاف أو أكثر في الثانية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات التحليلات الآلية تسجيل وتصنيف نفس البيانات بمعايير متسقة. وفي الوقت نفسه، تحافظ هذه الأنظمة على الحياد لأنها تعمل كأدوات للمساعدة في التدقيق والأحكام التنظيمية، بدلا من أن تكون موضوعا كاملا للحكم. في النهاية، يمكن فهم تدقيق المعاملات السريع جدا لوكيل الذكاء الاصطناعي في شكل مزيج من الهيكل الفني لسلسلة SEI، ودور واردن في المراقبة الآلية، وقدرات غلينت لتحليل البيانات في الوقت الحقيقي. يهدف هذا النظام إلى الحفاظ على شفافية المعاملات وتسهيل التحقق بعد الحساب، وهو مهم لأنه يعد أساسا لتنظيم وكشف كميات هائلة من البيانات المنتجة في بيئات عالية السرعة بشكل منهجي بدلا من استبدال الحكم البشري. $SEI $WARD $GLNT