🚨 Nextjs odhaluje vysoce rizikové bezpečnostní zranitelnosti Šablona Mkdirs je zcela v pořádku, všechny repozitáře a větve šablony MkSaaS byly brzy ráno aktualizovány a opraveny, doporučuje se okamžitě synchronizovat kód nebo se podívat do dokumentace pro upgrade. Tato zranitelnost je velmi nebezpečná, protože souvisí s RSC, takže zahrnuje mnoho verzí Nextjs, a problém je hodnocen jako CVSS 10.0, což může umožnit vzdálené vykonávání kódu.

🎉 "Podstatou programování AI je správa kontextu" Tato věta je natolik užitečná, že vysvětluje proces vývoje a budoucí trendy aplikací umělé inteligence Pokud je LLM CPU, pak kontext je paměť, Kapacita paměti je omezená a výběr dat se stal klíčem ke kvalitě výstupu modelu ❓ Co se bude ukládat v kontextu paměti? Jak je optimalizovat? 1️⃣ Slova systémové výzvy Optimalizace je stejná sada slov výzev jako dříve, takže základní prvky vynikajících výzev musí být uspořádány. Promptní inženýrství však již není novinkou, kontextové inženýrství je populární a všechny aplikace umělé inteligence jej následují 2️⃣ Seznam nástrojů Zpočátku měly aplikace umělé inteligence jen několik základních nástrojů (čtení a zápis souborů, provádění příkazů) a později rozšířily mnoho externích nástrojů a služeb prostřednictvím MCP 3️⃣ Dokumentace (KB/RAG) Důležitá je také dokumentace související s problémy a prostředí IDE, jako je Cursor, automaticky uloží aktuálně otevřené soubory, nedávno otevřené soubory, soubory související s problémy a načtené kódy kláves do kontextu Kontextový projekt bude navíc automaticky spravovat data paměti, stejně jako operace čištění paměti, nahradí zbytečná data, umístí užitečná data dopředu, zvýší váhu atd ❓ To vše vypadá dobře, proč CC znovu udělal subagenta? Jak konverzace postupuje, v kontextu je stále více obsahu a ten se chystá prasknout! Aby bylo možné odpovědět na otázku, může LLM volat nástroj vícekrát (například čtení souboru) a nástroj vrací výsledek + načtený obsah souboru a neustále jej přidává do kontextu. Zavedení subagenta může účinně snížit kontextový tlak hlavního agenta, odeslat živou distribuci a uložit některá data v kontextu subagenta, aby bylo zajištěno, že kontextový prostor hlavního agenta je vždy dostatečný a je zaručena kvalita výstupu. Zavedení uzlu AI Agent Tool společností N8N by mělo být podobné, AI Agent as Tools, využívající sub-agenta jako nástroj hlavního agenta, což nejen odděluje úkol, ale také zlepšuje celkovou efektivitu práce

Promluvme si o bodu, který jsem kdysi viděl na Twitteru: "Neprodáváte produkty, ale důvěřujete." ” Tato věta dává smysl, každý by ji měl vždy používat k připomenutí při vývoji a provozování vlastních webových stránek. Chcete-li například vytvořit vstupní stránku, musíte najít způsob, jak zajistit, aby vám uživatelé důvěřovali a vašemu produktu, ale na první pohled nedávejte falešné údaje a falešné uživatelské avatary a recenze. Dalším příkladem je zvýšení důvěry uživatelů v produkt při provozování webových stránek, opuštění skutečného a spolehlivého konzultačního kanálu a nikdy nenechávání ikony e-mailu bez konfigurace skutečné e-mailové adresy. A konečně, neslibujte snadno, dělejte, co říkáte, jinak to bude kladivová dohoda, navždy ztratí důvěru uživatele ve vás a nebude schopen v budoucnu zaplatit za váš nový produkt.