🤔 Baidu ERNIE 5.0 je tady – jak dobrý je doopravdy? Široce čtená recenze od přispěvatele Zhihu toyama nao nabízí jasné členění. Baidu zaostalo za OpenAI o 3-6 měsíců s verzemi odpovídajícími verzím. Po GPT-5 dorazil ERNIE 5.0 jako na zavolanou – a na rozdíl od uspěchané 4.5 konečně vypadá jako solidní domácí model první úrovně. Výkon poskočí o ~80 % oproti X1.1, což zhruba odpovídá MiniMaxu M2. Trénovací data se zdají být přestavěná: výstupy jsou mnohem čistší a koherentnější (obr. 1). 👇 Zde je destilované srovnání: ✅Kde se ERNIE 5.0 zlepšuje • Následující instrukce: Vysoké skóre a dokonce i vrcholy nejvyšší úrovně – ale s podivnými selháními na nízké úrovni (např. nekonzistentní formáty data napříč průchody). • Základní výpočty: Spolehlivé pro matematiku na úrovni K12; stabilnější než X1.1, i když stále slabší než M2 na složitých úlohách. • Mnohem čistší výstup: X1.1 trpěl zašuměnými destilovanými daty a nešikovnými překlady. ERNIE 5.0 to do značné míry napravuje: jasnější myšlenkové řetězce, čistší konečné odpovědi, lepší čitelnost. 🙋 Kde se stále potýká s problémy • Vysoká míra halucinací: Příliš mnoho sebejistých, ale špatných odpovědí na obnovu matematických symbolů, kódování znaků a úlohy v dlouhém kontextu – blíže k výkonu druhořadého uvažování. • Nízká prozíravost: Nedokáže rozpoznat základní vzorce (#46 vzor písmen, #32 kalendářní uvažování), často hrubým násilím místo abstrahování. • Občasné nekonečné smyčky: Vzácné (<3 %), ale překvapivé, vzhledem k tomu, že z nedávných domácích modelů zmizely. • Slabá schopnost více tahů: Často zapomíná pravidla nebo předchozí tahy před 7. kolem; snadněji spouštěné smyčky. 💬Verdikt Čínská éra bilionů parametrů je stará sotva 3 měsíce a Baidu již skočilo na model 2T. Přesto ve srovnání s Kimi K2 Thinking působí ERNIE 5.0 trochu "nafoukle" – velký, schopný, ale ne plně využívající svou váhu. Přesto to může být dlouho očekávaný signál pro návrat @Baidu_Inc – připomínka, že Baidu má v úmyslu zůstat v závodě LLM. 📖 Celkové hodnocení: 🔗 Benchmark: #ERNIE5 #Baidu #AI #LLM #ChinaAI