Yann liegt hier einfach falsch, er verwechselt allgemeine Intelligenz mit universeller Intelligenz. Gehirne sind die exquisitesten und komplexesten Phänomene, die wir im Universum (bis jetzt) kennen, und sie sind tatsächlich extrem allgemein. Offensichtlich kann man das No-Free-Lunch-Theorem nicht umgehen, sodass es in einem praktischen und endlichen System immer einen gewissen Grad an Spezialisierung rund um die Zielverteilung geben muss, die erlernt wird. Aber der Punkt zur Allgemeinheit ist, dass in der Theorie, im Sinne der Turing-Maschine, die Architektur eines solchen allgemeinen Systems in der Lage ist, alles Berechenbare zu lernen, wenn genug Zeit und Speicher (und Daten) vorhanden sind, und das menschliche Gehirn (und KI-Grundlagenmodelle) sind annähernde Turing-Maschinen. Schließlich, in Bezug auf Yanns Kommentare über Schachspieler, ist es erstaunlich, dass Menschen Schach überhaupt erfunden haben (und all die anderen Aspekte der modernen Zivilisation von Wissenschaft bis zu 747ern!), ganz zu schweigen davon, dass sie so brillant darin werden konnten wie jemand wie Magnus. Er mag nicht strikt optimal sein (schließlich hat er begrenzten Speicher und begrenzte Zeit, um eine Entscheidung zu treffen), aber es ist unglaublich, was er und wir mit unseren Gehirnen tun können, da sie für das Jagen und Sammeln entwickelt wurden.