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Latent.Space
Der #1 AI Engineering Podcast & Newsletter. Technische Erkenntnisse und Neuigkeiten von heute, die Sie morgen bei der Arbeit nutzen können! Gastgeber:in: @swyx and @fanahova
Von angewandter Kryptographie und offensiver Sicherheit in der Verteidigungsindustrie Frankreichs über die Optimierung von Arbeitsabläufen in U-Booten bis hin zum Verkauf seines E-Signatur-Startups an Docusign und jetzt als CTO von Superhuman Mail (Superhuman, kürzlich von Grammarly übernommen), hat Loïc Houssier den gesamten Bogen von tiefen Infrastrukturen und Compliance-Hölle bis hin zu einer Besessenheit für 100ms Produkt-Erlebnisse und KI-natives E-Mail durchlebt.
Wir haben uns mit Loïc zusammengesetzt, um herauszufinden, wie man KI tatsächlich in ein Postfach integriert, ohne Latenz hinzuzufügen, warum Superhuman so stark auf agentische Suche und "Frag KI" über deine gesamte E-Mail-Historie setzt, wie sie Werkzeuge im Vergleich zu Agenten gestalten und gegen die Trägheit der Agenten ankämpfen, was boxpreisbasierte Inferenz und lokal-first Caching für Kosten und Zuverlässigkeit bedeuten und seine Wette, dass dein Posteingang deine zukünftige KI EA antreiben wird, während KI die Kluft zwischen Ingenieuren mit echten Grundlagen und denen, die es vortäuschen, massiv vergrößert.
@SuperhumanHQ @Superhuman @swyx @FanaHOVA
2,62K
"François Fleuret hat 'Das kleine Buch über Deep Learning' und er hat auch einen vollständigen Kurs veröffentlicht. Ich habe den gesamten Kurs durchgearbeitet...
Ich würde jedem empfehlen, das zu tun. Es wird die Geschichte des Deep Learning, die Topologie, die lineare Algebra, die Analysis usw. behandelt. Es zeigt dir, wie man neuronale Netzwerke erstellt.
Er ist einer der prinzipientreuesten Menschen, die ich in meinem ganzen Leben getroffen habe. Am Ende habe ich jetzt ein ziemlich gutes intuitives Verständnis davon, wie alles funktioniert."
Pim spricht über den Kurs, den er von François Fleuret besucht hat, der entscheidend war, um eine grundlegende Intuition für Deep Learning aufzubauen.
@PimDeWitte

Latent.Space7. Dez., 01:43
Nach einem Jahrzehnt, in dem er Medal zu einer Plattform für Spielausschnitte mit 12 Millionen Nutzern und Milliarden von Höhepunkten aufgebaut hat, lehnte Pim ein angebliches Angebot von 500 Millionen Dollar von OpenAI ab und sammelte 134 Millionen Dollar Seed-Finanzierung von Khosla, um General Intuition auszugründen. Er wettet darauf, dass Weltmodelle, die auf dem besten menschlichen Gameplay trainiert sind, die nächste Grenze nach LLMs sind.
Wir haben uns mit Pim zusammengesetzt, um zu ergründen, warum Medals Clips "episodisches Gedächtnis für Simulationen" sind, wie vollständig visionbasierte Agenten, die nur Pixel sehen, wie Menschen spielen können (und manchmal besser), den Übergang von Spielen zu realen Videos und in die Robotik schaffen, was Gründer mit proprietären Daten wissen sollten, bevor sie an Labore verkaufen oder lizenziert, und seine Wette, dass räumlich-zeitliche Fundamentmodelle die meisten realen KI-Agenten still und leise antreiben werden, lange bevor jemand es AGI nennt.
@PimDeWitte @swyx @gen_intuition
61,03K
"Vinods Stil ist es, dich zu bitten, ein Bild deines Unternehmens für 2030 zu zeichnen und das von den ersten Prinzipien bis heute zurückzuverfolgen.
Er erwartet, dass du das fehlerfrei machst, sodass er jede Annahme oder jeden Teil der Vision in Frage stellen kann, und er stellt dir sehr technische Fragen. Er unterstützt wirklich Menschen, die diese sehr großen Visionen haben und die Fähigkeit, sie allein zu verteidigen.
Durch diese Frage erfährt er viele Dinge und dann unterstützt er dich voll und ganz. Er steht wirklich hinter dir, wenn es die richtige Passung ist. Sie waren unglaubliche Partner. Sie haben uns so viele Türen geöffnet."
Pim gibt einen Einblick, wie es ist, Vinod zu pitchten und die Partnerschaft von General Intuition mit Khosla Ventures.
@PimDeWitte @vkhosla @khoslaventures

Latent.Space7. Dez., 01:43
Nach einem Jahrzehnt, in dem er Medal zu einer Plattform für Spielausschnitte mit 12 Millionen Nutzern und Milliarden von Höhepunkten aufgebaut hat, lehnte Pim ein angebliches Angebot von 500 Millionen Dollar von OpenAI ab und sammelte 134 Millionen Dollar Seed-Finanzierung von Khosla, um General Intuition auszugründen. Er wettet darauf, dass Weltmodelle, die auf dem besten menschlichen Gameplay trainiert sind, die nächste Grenze nach LLMs sind.
Wir haben uns mit Pim zusammengesetzt, um zu ergründen, warum Medals Clips "episodisches Gedächtnis für Simulationen" sind, wie vollständig visionbasierte Agenten, die nur Pixel sehen, wie Menschen spielen können (und manchmal besser), den Übergang von Spielen zu realen Videos und in die Robotik schaffen, was Gründer mit proprietären Daten wissen sollten, bevor sie an Labore verkaufen oder lizenziert, und seine Wette, dass räumlich-zeitliche Fundamentmodelle die meisten realen KI-Agenten still und leise antreiben werden, lange bevor jemand es AGI nennt.
@PimDeWitte @swyx @gen_intuition
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