Traditionell erfordert die Kennzeichnung branchenspezifischer professioneller Daten die Expertise von Fachleuten, wie Ärzten oder Krankenschwestern für medizinische Daten. Die begrenzte Verfügbarkeit dieser Fachkräfte, gepaart mit unzureichenden Anreizen für sie, Kennzeichnungsaufgaben als Nebenarbeit zu übernehmen, führt jedoch zu einem Mangel an qualifizierten Annotatoren. Bei #DeCorp verändern wir diesen Prozess, indem wir KI-Copilot-Modelle nutzen, um Arbeitsabläufe zu standardisieren und qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen, sodass jeder ein kompetenter Datenlabeler werden kann. Durch die Automatisierung so viel wie möglich des Arbeitsablaufs befähigen wir einen breiteren Pool von Labelern, die professionellen Datensätze anzugehen, die die Branchen dringend benötigen, und beheben so den Mangel an Expertenannotatoren.