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8 Regeln zur Verbesserung Ihres AI-Coding-Agenten.
Alle diese Regeln funktionieren mit Claude Code, Cursor, VS Code und den meisten Programmiersprachen.
Die Automatisierung dieser Regeln wird die Codequalität und Sicherheit, die von Ihren AI-Coding-Agenten produziert wird, um das 10-fache steigern.
1. Abhängigkeitsprüfungen - Verhindern Sie, dass Ihr Agent unsichere Bibliotheken basierend auf veralteten Trainingsdaten vorschlägt.
2. Geheimnisexposition - Automatische Behebung der Verwendung von fest codierten Anmeldeinformationen, die von Ihrem Coding-Agenten eingeführt wurden.
3. Datei- und Funktionsgröße - Automatisches Refactoring von Dateien oder Funktionen, die eine angemessene Länge überschreiten.
4. Komplexität und Parametergrenzen - Vereinfachen Sie übermäßig komplexen Code, der vom Agenten geschrieben wurde.
5. SQL-Injection - Automatische Behebung aller Datenbankinteraktionen mit unsaniertem Benutzereingaben.
6. Unbenutzte Variablen und Importe - Erkennen und Entfernen von totem Code.
7. Unsichtbare Unicode-Zeichen in AI-Regeldateien erkennen - Entfernen Sie Nullbreitenräume, Richtungsüberschreibungen und andere unsichtbare Zeichen, die bösartiges Verhalten verbergen können.
8. Unsichere OpenAI-API-Nutzung - Durchsetzen der Verwendung sicherer OpenAI-Endpunkte, ordnungsgemäßer Authentifizierung und Kontextisolierung.
So können Sie dies automatisieren:
Installieren Sie die @codacy-Erweiterung. Dies gibt Ihnen Zugriff auf eine CLI für lokale Scans und einen MCP-Server für die Agentenkommunikation.
Von hier an, jedes Mal, wenn Sie Code generieren müssen:
1. Ihr Agent wird den Code schreiben.
2. Er wird dann die CLI von Codacy aufrufen, um ihn zu überprüfen....
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