Viele Menschen nutzen AI immer noch nicht zum Programmieren. Ich spreche jede Woche mit einem Dutzend Unternehmen, und das ist ein wiederkehrendes Thema: • Sie vertrauen den Modellanbietern nicht • Sie vertrauen den Agenten nicht (Modelle machen manchmal verrückte Dinge) • Es ist schwierig, agentische Werkzeuge in großen Teams zu standardisieren Die Entwicklung von AI dreht sich nicht mehr nur darum, dass Modelle Menschen unterstützen; wir haben jetzt Agenten, die selbstständig Code schreiben! Einfach auf deinem Laptop zu implementieren, aber sehr herausfordernd auf Unternehmensebene mit Hunderten von Entwicklern, komplexen Regeln und strengen Datenschutzanforderungen. Für alle, die im Team arbeiten, hier ist eine großartige Lösung: Schau dir @coderhq an. Es ist Open Source, läuft überall (Cloud, vor Ort oder luftdicht) und verbindet sich mit praktisch jeder IDE da draußen. Sie haben mit mir an diesem Beitrag zusammengearbeitet. Coder ermöglicht es dir, sichere Umgebungen zu erstellen und zu verwalten, die du mit deinem gesamten Team teilen kannst. Deine Entwickler können diese Umgebung nutzen, um Code zu schreiben, oder du kannst Claude Code (oder jede andere agentische Programmierplattform) dieselbe Umgebung nutzen lassen. • Keine lokalen Konfigurationen • Keine Sicherheits- oder Compliance-Kopfschmerzen. • Keine Abhängigkeit davon, welches Betriebssystem oder welche Hardware deine Entwickler verwenden. Zum Beispiel kann ich mein Team in einer Umgebung arbeiten lassen, die für Cursor konfiguriert ist, und eine andere Umgebung mit GPU-Zugriff, die Claude Code gewidmet ist. Der beste Teil: • Du kannst jede Aktion innerhalb einer Umgebung auditieren • Du kannst standardisieren, wie Umgebungen in Teams konfiguriert sind...