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Sergey Brin über das Genie von Jeff Dean.
Er schreibt Jeffs frühem Interesse an neuronalen Netzen, als sie „Katzen von Hunden unterscheiden“ konnten, alles zu.
TPU war Jeffs Idee. Er berechnete, dass Google seine CPU-Rechenzentren verdoppeln müsste, wenn die Nutzer nur drei Minuten am Tag mit Google sprechen würden. Anstatt mehr CPUs zu kaufen, beschloss Jeff, einen neuen Chip für KI zu entwickeln.
Was faszinierend ist, ist, dass Larry und Sergey, als KI noch nicht so groß war wie heute und sie nur „Katzen von Hunden unterscheiden“ konnte, dachten: „Cool, lass uns einen maßgeschneiderten Chip dafür machen.“
Das ist ein großes Zeichen des Vertrauens in Deep Tech und erstklassige technische Talente. Es macht Google zum einzigen KI-Unternehmen, das die besten Modelle, die besten Chips und die besten Rechenzentren hat.

21. Nov. 2025
Ist Sergej Brins Rückkehr der wahre Grund, warum Google in einem Jahr von "weit hinten" zu "eindeutig Platz 1" in allen KI-Bereichen aufgestiegen ist?
Meiner Meinung nach waren Googles beste Entscheidungen: TPUs 2013 entwickelt; DeepMind für 400 Millionen Dollar übernommen; Noam zurückgekauft.
Am wichtigsten ist, dass die Konkurrenz von OpenAI das Monster geweckt hat.
Ich war schon immer ein großer Fan von Jeff Dean. Fun Fact: Wir haben beide unsere Promotion an der UW gemacht.
Ich denke, Google ist nichts ohne Jeff Dean. Er hat Systeme wie MapReduce, Bigtable, Spanner, TensorFlow entwickelt und die Zukunft von AI + TPU frühzeitig erkannt.
Meine Lieblingsfakten über Jeff Dean:
- Compiler warnen Jeff Dean nicht. Jeff Dean warnt Compiler.
- gcc -O4 schickt deinen Code per E-Mail an Jeff Dean zur Überarbeitung.
Ich erfinde einen:
- Jeff Dean hat ein neuronales Netzwerk zufällig initialisiert. Es war sofort SOTA.
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