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Eine interessante Kritik an LLMs ist nicht, dass die Technologie "falsch" ist, sondern dass sie zur neuen Leica/japanischen Handsäge geworden ist. Die Menschen führen die Gesten des hochproduktiven Ingenieurwesens aus, während sie null tatsächliche Arbeit produzieren, und dass die "besten" Modelle die sind, die sich am meisten "wie Arbeit" anfühlen.
8. Jan., 01:34
Ich liebe es, dass immer mehr Menschen sich mit Claude Code für nicht-codierende Anwendungsfälle beschäftigen, aber einiges davon fühlt sich an wie Roam Research / Notizen-App-Codierung.
Das Organisieren von Mac-Ordnern oder das Lassen eines LLM durch Notizen arbeiten, fühlt sich an, als ob man "etwas tut", produziert aber tatsächlich nichts Wertvolles.
Wenn man die gesamten Arbeitsstunden summiert, die Unternehmen mit der "Implementierung" und "Governance" von KI verbracht haben, wäre das ein erhebliches Vielfaches der Gesamtstunden, die notwendig wären, um einfach die zugrunde liegende Aufgabe selbst zu erledigen, bis das Urteil kommt.
Die Modelle sind nicht schlecht, wir sind einfach gefangen.
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