Um klarzustellen, es liegt daran, dass sie so leistungsstark sind, dass sie das, worin sie gut sind, um viele Größenordnungen schneller abarbeiten, als du es von Hand tun kannst. Aber es gibt diese Amdahl'sche Gesetz-ähnliche Eigenschaft, dass alle KI-Arbeiten ziemlich schnell auf die Dinge konvergieren, in denen die Modelle nicht gut sind.