La IA tiene un problema de confianza. La verificabilidad es la solución. Nuestro GM de IA @nima_vaziri se sentó con @a16z’s @alive_eth y @danboneh de @Stanford para mapear las líneas de falla más profundas en la IA hoy. ☁️ Modelos en los que no podemos confiar ☁️ Los proveedores actuales pueden censurar, cerrar o cambiar las reglas de la noche a la mañana. La formación externalizada oculta puertas traseras. Incluso los pesos "abiertos" no demuestran lo que realmente está funcionando. Confianza. Puertas traseras. Cajas negras. El camino a seguir es claro: 🔥 Evaluaciones verificables 🔥 Inferencia verificable 🔥 TEEs para integridad respaldada por hardware 🔥 Infraestructura más allá de puntos únicos de control 🔥 Blockchains como capas de coordinación para la IA De "confía en nosotros" a "verifica tú mismo." Ese es el cambio. Esa es la clave. La frontera está aquí. Los creadores deciden qué viene después. Crea y usa IA que esté alineada con tus incentivos. Tiempos: 00:00:00 Introducción: Visión general de la intersección entre IA y Crypto 00:01:58 Cuatro tendencias principales de IA-Crypto 00:02:44 Los agentes de IA necesitan infraestructura financiera 00:04:03 Prueba de humanidad: Luchando contra el contenido generado por IA 00:04:17 Descentralizando las redes de infraestructura de IA 00:04:44 Vida sintética: Agentes de IA autónomos 00:06:20 IA verificable 00:10:16 Números de rendimiento actuales para pruebas de IA 00:13:18 La era de la experiencia en el aprendizaje de IA 00:14:56 Agentes de IA teniendo vida propia 00:18:21 Equidad algorítmica y modelos verificables 00:23:18 Privacidad en IA: Entornos de ejecución confiables 00:25:47 Incentivo económico para modelos de pesos abiertos 00:31:39 Problema de atribución: ¿Quién recibe el pago por la formación de IA? 00:35:52 Procedencia y autenticación de contenido (C2PA) 00:48:03 Seguridad de IA: Encontrando exploits y vulnerabilidades 00:54:53 Aplicaciones educativas: LLMs como compañero de aprendizaje 00:58:29 Dependencia de LLMs y habilidades cognitivas 01:03:57 Miedo de los proveedores de contenido a la formación de LLMs