Solía ser que un tweet obtendría más visitas en 4chan como captura de pantalla. Ahora, la gente toma capturas de pantalla de 4chan y las publica aquí. Cómo han cambiado los tiempos

"Buena pregunta" es un halago adulador confía en mí en esto es muy, muy malo y debe detenerse :( Permítanme reformular Nunca quiero que un clanker se refiera a mí directamente de ninguna manera. Es un ruido metálico y solo debe atender a la tarea en cuestión

Feliz Día de la Independencia a India. ¡Jai hind!

Estados Unidos es el país del tercer mundo más rico del mundo

Las mujeres son "viudas" pero los hombres son "viudos" como si fuera nuestra culpa o algo así

Pudimos reproducir los sólidos hallazgos del artículo de HRM sobre ARC-AGI-1. Además, realizamos una serie de experimentos de ablación para llegar al fondo de lo que hay detrás. Hallazgos clave: 1. La arquitectura del modelo HRM en sí misma (la pieza central del documento) no es un factor importante. 2. El ciclo de refinamiento externo (apenas mencionado en el documento) es el principal impulsor del rendimiento. 3. El aprendizaje por transferencia entre tareas no es muy útil. Lo que importa es la capacitación en las tareas en las que se evaluará. 4. Puede usar muchos menos aumentos de datos, especialmente en el momento de la inferencia. Los hallazgos 2 y 3 significan que este enfoque es un caso de *entrenamiento en tiempo de prueba previo cero*, similar al artículo recientemente publicado "ARC-AGI sin preentrenamiento" de Liao et al.

"Todavía es extremadamente temprano. Todavía estamos en la era de la energía solar de las computadoras Apple II. La sabiduría convencional es que la demanda solar se saturará esta semana. Tenemos un gráfico aquí en algún lugar que dice: 'Este año es todo, nunca más va a crecer'. En cambio, solo está explotando la parte superior del gráfico. Esta sabiduría convencional es errónea. La adopción de energía solar, la producción y la disminución de precios no solo continúan, sino que se están acelerando. Y la velocidad a la que se están acelerando sigue acelerándose". @CJHandmer

.@CJHandmer sobre cómo alimentar a las IA. 0:00:00 - ¿Por qué China no gana por defecto? 0:08:28 - Por qué los hiperescaladores eligen el gas natural en lugar de la energía solar 0:18:01 - Las asombrosas tasas de aprendizaje de Solar 0:27:02 - Cómo construir centros de datos con energía solar de 50,000 acres 0:40:24 - Regulaciones ambientales que bloquean la energía limpia 0:44:04 - Baterías reemplazando la red 0:49:14 - El PIB está roto, el verdadero valor de AGI debe medirse en el uso total de energía 0:58:45 - Obleas de silicio en el espacio con una mente cada una Disponible en Apple Podcasts, Spotify, YouTube, etc. ¡Disfruta!

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Es increíble que este sea básicamente el cerebro de un IQ130 Stanford Startupmaxxer promedio Ensaladas de palabras de moda de una sola línea completamente monótonas y sin sentido nadando en sus cabezas en todo momento y básicamente nada más, una conversación uno a uno revelará algo similar, una psique totalmente vacía que se ve inmediatamente afectada por largas cadenas de pensamiento y recurre a palabras constituyentes que coinciden con la vibración, etc. básicamente tienen la inteligencia funcional de un reprobado de la escuela estatal en un país del segundo mundo Esto es fascinante porque revela que incluso si filtras tu población por 3 STD IQ & agencia, si inmediatamente los colocas en post-escasez y los encadenas a puntos de referencia kafkianos de Goodharted, puedes lobotomizarlos en unos 6 meses