default a la paradoja de Jevons al razonar sobre la IA. “la IA causará pérdidas de empleo”: a corto plazo puede que sí, pero a largo plazo la IA aumenta la productividad laboral humana, lo que lleva a una mayor creación de empleo. 1-2 generaciones son suficientes para que la fuerza laboral se adapte. “la inferencia más barata reducirá la demanda de chips y energía”: la reducción de costos abrirá nuevas aplicaciones y aumentará drásticamente la demanda de chips y energía. esto se está demostrando empíricamente. “la IA hará que la búsqueda de Google sea obsoleta”: quizás en la interfaz. pero debido a que la IA hace que la adquisición de conocimiento sea más eficiente, habrá demanda de más conocimiento, más preguntas y más análisis de datos, lo que llevará a una mayor demanda del backend de Google. “la IA en el borde es bajista para la IA en la nube y el capex”: siempre habrá aplicaciones que utilicen tanto la inferencia de IA en el borde como en la nube. la computación en el borde eficiente hace que la IA sea un servicio accesible para miles de millones de nuevos dispositivos y casos de uso, aumentando así la demanda total de todos los recursos computacionales, incluida la nube.