Rohit Prasadと私が取り組んでいるオープンソースのaisuiteパッケージを使って、高度に自律的で中程度の能力を持ち、非常に信頼性に欠けるエージェントを作る楽しいレシピを共有します。 数行のコードで、フロンティア型LLMにディスクアクセスやウェブ検索のようなツールを与え、高レベルのタスク(例えばスネークゲームを作成してHTMLファイルとして保存したり、深い調査を行うなど)をプロンプトし、LLMを自由に動かして何をするか見てみることができます。画像の例。 注意点として、今日のエージェントは実際にはこのような形ではありません。多くはより多くの足場を必要とします(詳しくは私のAgentic AIコースをご覧ください)が、それでも実験するのは興味深いです。 こちらに詳しい説明があります: