🚢 Registro de trabajo de Walletbeat 2025-10-01 1. Se refactorizó la recopilación de tipos de características de datos para incluir qué flujo de usuario causa que qué datos de usuario se envíen a dónde, y cuál podría ser el propósito de esa recopilación.

Esto divide los datos por flujo de usuario como incorporación/intercambio/aprobación de transacciones, y también rastrea por qué se recopila cada pieza de datos: acceso a datos de cadena, agrupación de transacciones, simulación de transacciones, o a̶n̶á̶l̶i̶t̶i̶c̶a̶s̶, quiero decir, analíticas.

El objetivo es entender mejor cómo las billeteras manejan la información del usuario. Será útil para atributos como la simulación de transacciones, la transparencia del flujo de órdenes y la correlación de direcciones (para explicar mejor en qué circunstancias las direcciones de Ethereum pueden estar vinculadas a la información del usuario). PR #267

2. Revisión del atributo de transparencia de tarifas fusionadas. 3. Soporte de Privacy Pools fusionado para Transferencias Privadas.