“La única forma de garantizar que un sistema de IA funcione correctamente es a través de la seguridad criptográfica: las pruebas de conocimiento cero sobre la inferencia son la base de la inteligencia verificable.” - @Ismael_H_R, Fundador de @lagrangedev En el evento Verifying Intelligence de @token2049, Ismael explicó cómo DeepProve de Lagrange prueba matemáticamente que la inferencia de un modelo - el cálculo real que genera una salida - se realizó correctamente, sin exponer los pesos del modelo, datos propietarios o entradas. Esto mueve la IA de un enfoque basado en la confianza a uno criptográficamente verificable, donde la corrección, la privacidad y la equidad pueden ser probadas en lugar de asumidas. ZK lleva la IA al mismo cambio de paradigma que las blockchains una vez trajeron a las finanzas: de confiar en instituciones a confiar en las matemáticas. Así es como nos alejamos de la IA de “caja negra” hacia sistemas que pueden ser verificados de forma independiente - un paso esencial hacia la autonomía segura y auditable. Mira el panel completo, en asociación con @googlecloud y @boundless_xyz, para aprender cómo Lagrange y otros están definiendo la capa de verificación para la próxima generación de sistemas inteligentes: