slop es básicamente contenido que maximiza la relación recompensa-perplejidad. Mecanísticamente, esto es un hackeo de recompensa mediante la colapsación de la distribución de salida en una cuenca con unos pocos patrones Pareto-óptimos, esencialmente construyendo una gramática degenerada específica para esta configuración de entrenamiento.

Esto también explica la extraña similitud entre el inglés indio de baja calidad y las salidas de LLM, por cierto.