Bloques de construcción fundamentales que añaden privacidad a Ethereum. 🌀 Mezcladores 🕵️ Direcciones ocultas 🛡️ Piscinas protegidas 🔒 Pruebas de conocimiento cero (ZKPs) 🧅 Redes de mezcla 🧮 Datos y computación privados Mezcla para obtener los mejores resultados 🧑‍🍳
🌀 Piscinas de anonimato Una piscina oscurece los enlaces entre los remitentes y los receptores. Los observadores pueden ver quién interactúa con la piscina, pero no pueden decir fácilmente qué depósito pertenece a qué retiro. Los mezcladores rompen el vínculo entre un único depósito y un retiro. Las piscinas protegidas te permiten mantener un saldo privado y mover fondos dentro de la piscina sin necesidad de retirar. Ejemplos: @TornadoCash, @0xprivacypools, @RAILGUN_Project
🕵️ Direcciones sigilosas Cada pago que recibes utiliza una dirección nueva y única. Los observadores no pueden ver qué direcciones están conectadas, excepto tú. Puedes ver y gastar todos esos fondos como cualquier otro saldo de tu billetera principal. Ejemplos: @UmbraCash, @fluidkey (ERC-5564/6538)
🔒 Pruebas de conocimiento cero (ZKPs) Las pruebas de conocimiento cero te permiten demostrar que una afirmación es verdadera (por ejemplo, "Tengo más de 18 años") sin revelar la información subyacente (por ejemplo, tu fecha de nacimiento). Permiten la divulgación selectiva que habilita hechos sobre la identidad, credenciales, cumplimiento o afirmaciones verificables sobre la ejecución, preservando la privacidad. Ejemplos: @ZKPassport, @zkemail, @EIP7503, @Rarimo_protocol (EIP-7812)
🧅 Mixnets Rutea el tráfico a través de múltiples saltos con cifrado en capas y mezcla de paquetes para ocultar quién habla con quién y cuándo. Reducen la filtración de metadatos antes de que una transacción llegue a la cadena y dificultan la vinculación de tu dispositivo a una transacción específica o llamada RPC. Ejemplos: @nym, @hoprnet, @torproject @Waku_org
🧮 Datos privados y computación Computación privada con resultados públicos y verificables. Permite que las aplicaciones ejecuten programas utilizando información privada y sensible sin exponerla, mientras que los resultados permanecen verificables públicamente en la cadena. Ejemplos: @aztecnetwork, @fhenix, @EnclaveE3, @ShutterNetwork
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