¿Cómo calcula un embrión de manera fiable su forma - "célula por célula" - utilizando solo interacciones locales y mecánicas, y aún así produce un plan corporal global preciso? Estoy emocionado de compartir nuestro artículo en Nature Methods "MultiCell: aprendizaje geométrico en el desarrollo multicelular", presentando la investigación de #AIxBiology liderada por @HaiqianYang y el resultado de una gran colaboración con Ming Guo, George Roy, Tomer Stern, Anh Nguyen y Dapeng Bi. Un desafío de larga data en la biología del desarrollo es predecir cómo miles de células se autoorganizan colectivamente a medida que los tejidos se pliegan, dividen y reorganizan. En MultiCell, representamos un embrión en desarrollo como un grafo dual que unifica dos visiones complementarias de la mecánica de tejidos con resolución de célula única: células como puntos en movimiento (granulares) y células como una espuma conectada (red de uniones). Esto permite que el modelo aprenda dinámicas tanto de la geometría como de la conectividad célula-célula. En películas de luz de hoja 4D de todo el embrión de la gastrulación de Drosophila (~5,000 células), nuestro modelo predice comportamientos clave de las células y el momento de los eventos, incluyendo la pérdida de uniones, reorganizaciones y divisiones con alta precisión, a resolución de célula única. Más allá de la predicción, la misma representación apoya un alineamiento temporal robusto entre embriones y ofrece mapas de activación interpretables que destacan los "impulsores" morfogenéticos del desarrollo. El objetivo más amplio es establecer una base para la previsión célula por célula en tejidos más complejos, y eventualmente para detectar sutiles firmas dinámicas de enfermedad. ¡Felicitaciones al equipo por esta inspiradora colaboración con brillantes investigadores para ampliar los límites de la IA en biología! Citación: Yang, H., Roy, G., Nguyen, A.Q., Buehler, M.J., et al. MultiCell: aprendizaje geométrico en el desarrollo multicelular. Nature Methods (2025), DOI: 10.1038/s41592-025-02983-x Los enlaces de código/datos están en el manuscrito.