Por qué la adquisición de @nvidia de @Groq por $20B es tan interesante: Parece ser una reacción directa (¡y rápida!) de Nvidia ante el uso exitoso por parte de Google de sus propios chips TPU para entrenar modelos de IA e inferencia (generando contenido de IA) Porque hasta hace poco, usaban principalmente las GPU de Nvidia Aquí es donde se pone muy interesante: "El fundador y CEO de Groq, @JonathanRoss321, lideró anteriormente el diseño del TPU de primera generación en Google" Y Groq es famoso por desarrollar sus propios chips similares a los TPU llamados LPU: "Groq LPU (Unidad de Procesamiento de Lenguaje) es un chip de IA especializado diseñado por Groq para la ejecución ultra-rápida y de baja latencia de Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y IA generativa" Así que acaban de contratar al tipo que co-creó el TPU en Google, que es el chip que recientemente ha hecho que Google sea independiente de las GPU de Nvidia (lo que hizo que las acciones de Google subieran y las de Nvidia bajaran) ¡Estoy impresionado por la velocidad con la que se desarrollan las cosas en IA, todos están actuando de manera realmente estratégica, inteligente y tan rápido!
@levelsio
@levelsioHace 11 horas
Pregunté a @pieterbot en AOL por qué @nvidia adquirió @GroqInc Y aparentemente no lo hicieron, solo hicieron un acuerdo de licencia por $20B Posiblemente para evitar leyes antimonopolio (para que Nvidia no obtenga un monopolio) "En un acuerdo de Nochebuena, Nvidia ha firmado un acuerdo no exclusivo para licenciar tecnología de la startup de chips de inteligencia artificial Groq, según un comunicado en el sitio web de Groq. El fundador de Groq, @JonathanRoss321, y @sundeep, el presidente de Groq, dejarán la empresa y se unirán a Nvidia, trayendo consigo a otros talentos de ingeniería, según el comunicado. Groq seguirá siendo una empresa independiente, pero no está claro si Nvidia está tomando una participación accionaria."
Parece que él fue el creador principal, por cierto.
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