el legado de la vida debe ser vivido con amor y lealtad.

Cómo hago investigación profunda en IA en cinco sencillos pasos: 1. Pide a tu LLM favorito un tema de máster a nivel de doctorado diseñado específicamente para LLM sobre lo que estás investigando Explica tu interés en el tema, el objetivo final de la investigación, o mantén la relación general para ver qué resultados 2. Pega este prompt maestro en modo investigación: @grok, @claudeai, @ChatGPTapp, @perplexity_ai, @Gemini, etc Tendrás una buena variedad de alucinaciones para tu ;) 3. Pega cada informe resultante en una pestaña separada en un documento de Google Esto te permite mantener cada informe limpio, centralizado y fácil de actualizar 4. Exporta el documento de Google con todas las pestañas como un solo documento maestro (ahora solo tienes 1 documento en lugar de 5) Me parece muy importante entender la lógica y los valores del LLM que usas y entender cómo cambia con el tiempo. Puedes percibir los valores internos de los equipos detrás de los LLMs según los resultados que estén dispuestos a darte en cada tema. 5. Subir el nuevo documento de informe maestro de nuevo a los mismos LLM (nuevos chats) y pedirles que cuestionen sin piedad todos los detalles y devuelvan un informe final de doctorado sobre el tema de investigación y proporcionen fuentes para todo El informe final será una fuente de contexto futuro en el que todavía no confío del todo, por cierto Por ejemplo, cuando investigaba sobre Veve, las cifras que recibí de sus caídas e ingresos, etc., estaban completamente equivocadas, incluso se equivocaron con la información más básica sobre el producto, como decir que un NFT en particular tenía 7.000 unidades pero en realidad tenía 50.000. Y las matemáticas estaban por todas partes. Tuve que comprobar manualmente cada elemento para verificarlo. Obviamente esto lleva mucho tiempo, pero me ayudó a saber dónde buscar y cómo ver mejor el conjunto. En cualquier caso, de ahora en adelante puedes utilizar este nuevo informe de investigación profundo para dar mayor contexto a todas tus recomendaciones. Esto te permite comparar tus propias ideas y suposiciones con un conjunto de datos específico, para que puedas confiar realmente en todo ese gaslighting positivo que estás recibiendo para tu próxima idea de mil millones de dólares. Este método es mucho mejor que simplemente pedirle la respuesta a ChatGPT o confiar en que alguien te la dé. ¡Adelante! Esta publicación fue 100% escrita por humanos.

Por cierto, si tu IA te dice lo acertado que tienes todo el tiempo, literalmente la estás usando mal y, por desgracia, te estás volviendo más tonto.