Cada vez estoy más convencido de que la vida real y técnicas similares solo están redescubriendo cómo aprenden los humanos. Piénsalo: Primero, un modelo está preentrenado en un lenguaje formal (básicamente reglas gramaticales libres de contexto) que genera una "subred sintáctica" dentro del modelo. Encima de esta subred, el "lenguaje real" (conjunto de datos de internet) se superpone al entrenamiento real del modelo (en el contexto de los lenguajes formales esto se denomina básicamente gramática sin restricciones) Pero entonces... ¿No es igual que los bebés humanos? Venimos "preentrenados" con una subred sintáctica para entender la forma básica del lenguaje (cadencia de transferencia de información, protogramática) y luego "imponemos" el lenguaje real que aprendemos encima. ¡Cosas fascinantes!

→ 2016, trabajaba como desarrollador iOS → conocimiento vago sobre bitcoin, pero nunca me interesó mucho → que en ese momento estaba realmente nerdmaxxing, aprendiendo sobre informática, matemáticas complejas, etc... → oído hablar de Ethereum → lo que me atrajo curiosamente fue el hecho de que existe gas para resolver el problema de la detención (en ese momento me gustaba mucho la teoría de Turing y CS) → se metió en la madriguera del conejo → nunca miró atrás

Mucha gente dice que Opus 4.5 es la cabra para los flujos agentes. He estado encontrando que Gemini 3 Pro es aún mejor.