La Recurrencia Bendita del Fraude aborda, de forma extensa, las preguntas planteadas en el artículo original Unicorns & Cockrochas: Blessed Fraud sobre los calendarios de depreciación de la construcción de IA y la posible sobreestimación de beneficios por parte de los hiperescaladores. Aquí, lo admito: la IA es realmente como la electrificación, #Nvidia las tasas de fallo de la GPU, la energía es un problema de inventario y por eso cortometo $NVDA. "No obstante, las GPUs y la memoria defectuosa de Nvidia representaron casi la mitad de los fallos. Esto equivale a una tasa de fallo de aproximadamente el 9% si se extiende durante el primer año. No parece tan malo. 1 de cada 10 chips, no es genial, pero tampoco está mal. Debido a la forma en que las GPUs se usan de forma sincrónica durante el entrenamiento, una GPU defectuosa podría quedar fuera de lugar potencialmente miles de GPUs más. Existen contramedidas que sí se usan, pero todas tienen un coste e implican mantenimiento, que no es gratuito. Por supuesto, la tasa de fallos será mayor el segundo año, y aún mayor el tercero, y no tenemos esos datos para el chip Nvidia. Tenemos muchos datos sobre semiconductores en general."