Gran artículo sobre la Memoria Agente. Los agentes LLM necesitan tanto memoria a corto como a largo plazo para manejar tareas complejas. Sin embargo, el enfoque por defecto hoy en día trata estos como componentes separados, cada uno con sus propias heurísticas, controladores y estrategias de optimización. Pero la memoria no son dos sistemas independientes. Es un proceso cognitivo que decide qué almacenar, recuperar, resumir y olvidar. Esta nueva investigación introduce AgeMem, un marco unificado que integra la gestión de memoria a largo y corto plazo directamente en la política del agente mediante acciones basadas en herramientas. En lugar de depender de reglas basadas en disparos o gestores auxiliares de memoria, el agente aprende cuándo y cómo invocar operaciones de memoria: ADD, UPDATE, DELETE para almacenamiento a largo plazo, y RETRIEVE, SUMMARY, FILTER para la gestión del contexto. Utiliza una estrategia de RL progresivo de tres etapas. Primero, el modelo aprende almacenamiento de memoria a largo plazo. Luego domina la gestión del contexto a corto plazo. Por último, coordina ambos en la configuración completa de tareas. Para gestionar las experiencias fragmentadas de las operaciones de memoria, diseñan un GRPO (Group Relative Policy Optimization) que transforma dependencias entre etapas en señales aprendibles. Los resultados a lo largo de cinco indicadores de largo horizonte: > En Qwen2.5-7B, AgeMem obtiene una media de 41,96 frente a 37,14 para Mem0, una mejora del 13%. > En Qwen3-4B, la diferencia se amplía: 54,31 frente a 44,70. Añadir solo la memoria a largo plazo proporciona ganancias del +10-14%. > Añadir entrenamiento en vida real añade otro +6%. > El sistema unificado completo con ambos tipos de memoria logra una mejora de hasta un +21,7% respecto a las líneas base sin memoria. La gestión unificada de la memoria mediante acciones basadas en herramientas aprendibles supera a las canalizaciones heurísticas fragmentadas, permitiendo a los agentes decidir adaptativamente qué recordar y qué olvidar según las demandas de la tarea. Papel: ...