Meta julkaisi juuri MobileLLM-R1:n reunapäättelymalli, jossa on vähemmän kuin 1 miljardia parametria 2×–5× suorituskyvyn parannus muihin täysin avoimen lähdekoodin malleihin verrattuna: MobileLLM-R1 saavuttaa ~5 × paremman MATH-tarkkuuden verrattuna Olmo-1.24B:hen ja ~2× verrattuna SmolLM2-1.7B:hen. Käyttää vain 1/10 koulutusta edeltävistä tokeneista verrattuna Qweniin: vastaa tai ylittää Qwen3:n tarkkuuden useissa päättelyn vertailuarvoissa, kun taas harjoittelee vain 4,2 T:n tokeneilla (vain 11,7 % Qwen3:n 36T:stä).