PolyMarketin uusi työkalu--- PolySeer on avoimen lähdekoodin Ese esiteltiin aamulla, perustuen avoimen lähdekoodin projektiin Perusteellinen ennustusmarkkinoiden analyysityökalu. Lisäät linkin Polymarketiin tai Kalshiin, ja järjestelmä käy automaattisesti koko tutkimusprosessin läpi ja antaa lopulta rakenteellisen analyysiraportin. Ydinlogiikka on tämä: Tähän tarvittiin 8 erikoistunutta tekoälyagenttia: (Voit myös laittaa vain yhden) → Suunnittelija: Pilko ongelmia, luo tutkimusviitekehyksiä ja tunnista keskeiset muuttujat sekä kausaaliset polut → Tutkija: Kaksipuolinen tutkimus keräten todisteita puolesta ja vastaan (välttäen vahvistusharhaa) → Kriitikko: Kyseenalaistaa todisteet ja tunnistaa haavoittuvuudet sekä data-ongelmat → Analyytikko: Käytä bayesilaisia menetelmiä kaikkien todisteiden kokoamiseen ja todennäköisyyden laskemiseen → Reporter: Laadi analyysiraportista ihmiskielen versio Koko prosessi koostuu yhdeksästä vaiheesta: 1️⃣ Kerää täydelliset markkinatiedot (hinta, tilauskirja, historiallinen liike, kaupankäyntivolyymi) 2️⃣ Analyysiparametrien optimointi (automaattinen valinta sopivimman aikatarkkuuden ja ajureiden osalta) 3️⃣ Luo tutkimusstrategioita (aliväitteet, keskeiset muuttujat, hakusiemenet) 4️⃣ Alkuperäinen kaksipuolinen tutkimus (samanaikainen PRO- ja CON-näyttö + vierekkäisyyssignaalit) 5️⃣ Kriittinen analyysi (löydä aukot, päällekkäiset standardit, tunnista datan laatuongelmat) 6️⃣ Jatkotutkimus, kohdennettu tutkimus (aiemmin tunnistettujen sokeiden pisteiden täyttämiseksi) 7️⃣ Todennäköisyyspohjainen aggregaatio (Bayesilainen matematiikka, ei taputus päälle) 8️⃣ Relevanssien säätö (samankaltaisten todisteiden vähentäminen kaksoislaskennan välttämiseksi) 9️⃣ Loppuraportti --- 📊 Tietolähteet Pääsy neljään datakerrokseen: → Akateeminen taso: Reaaliaikaiset tutkimuspaperit ja tieteelliset julkaisut → verkkokerros: Viimeisimmät uutiset, analyytikon kommentti, sosiaalinen media → Markkinakerros: talousdata, ketjun sisäiset tiedot, kaupankäyntisignaalit → Suljettu taso: Valyu-yksinoikeusaineisto Markkinatiedot suoraan Polymarketin ja Kalshin virallisista rajapinnoista: → Reaaliaikaiset hinnat ja historialliset liikkeet → Tilauskirjan syvyys → Transaktiohistoria → Älykäs moniehdokkaiden tapahtumien (esim. vaalit) jäsentäminen --- 📐 Todisteiden laadun järjestelmä Kaikki tieto ei ole yhtä uskottavaa, vaan käytetään neljää luokittelutasoa: A-luokka: Ensisijaiset lähteet (viralliset asiakirjat, sääntelyasiakirjat, alkuperäiset lehdistötilaisuudet) → Painokatto 1.0 Luokka B: Laadukas käytetty (Reuters, Bloomberg, WSJ, asiantuntija-analyysi) → painokatto 0,6 Arvosana C: Standardi käytetty (viitatut uutiset, alan media) → Painokatto 0,3 Arvosana D: Heikko näyttö (sosiaalinen media, vahvistamattomat väitteet, huhut) → Painoraja 0,2 Lopullinen paino per todiste = tyypin × yläraja (todennettavuus × 0,45 + ristiinvalidointi × 0,25 + johdonmukaisuus × 0,15 + ajankohtaisuus × 0,15) --- 📈 Todennäköisyyslaskenta Käyttäen tavallisia bayesilaisia päivityksiä: logit(uusi todennäköisyys) = logit(a priori) + Σ logLR A priori on markkinoiden nykyinen hinta, ja logLR on kunkin todisteen logaritmi-todennäköisyyssuhde. Saman klusterin todisteet hylätään relevanssin perusteella: Tehokas otoskoko = n / (1 + (n-1) × ρ) ρ on oletuksena 0,6, mikä tarkoittaa, että mitä enemmän samanlaista todistusaineistoa, sitä pienempi marginaalinen panos. Lopuksi tuloksena on kaksi todennäköisyyttä: → pNeutral: Puhdasta näyttöä johdettua, ei markkinahakuista → pAware: Todennäköisyys markkinahintojen sekoittamisen jälkeen --- Kategorian soveltuvuusanalyysi todellisen mittauksen jälkeen | Politiikka/Vaalit | ⭐⭐⭐⭐⭐ On paljon uutisraportteja, todennettavissa olevia mielipidemittauksia, rikkaita historiallisia ennakkotapauksia ja selkeät aikataulut | Geopolitiikka | ⭐⭐⭐⭐⭐ On monia virallisia lausuntoja, rikas asiantuntija-analyysi ja tapahtumien jälkiä | Urheilutapahtumat | ⭐⭐⭐⭐ Täydelliset tilastot, monia historiallisia taistelutietoja, mutta reaaliaikaista tietoa, kuten vammoja, on vaikea saada | Makrotaloudelliset indikaattorit | ⭐⭐⭐⭐ Virallisia tietoja ja ammatillista analyysiä on paljon, mutta mukana on monimutkaisia malleja | Teknologia/tuotelanseeraukset | ⭐⭐⭐ Vuotoja ja analyytikoiden ennusteita on, mutta sisäinen tieto on epäselvää | Viihde/Palkinnot | ⭐⭐⭐ On olemassa historiallisia lakeja (kuten Oscarit), mutta ne ovat hyvin subjektiivisia | Kryptostartup | ⭐⭐ Tiedon pirstoutuminen, kohina ja luotettavien perusteiden puute | Lyhyen aikavälin hintaennuste | ⭐ Markkinat ovat hyvin satunnaiset ja julkisesta tiedosta on vaikea hyötyä --- 🛠 Käyttöohje Helpoin käyttää: 1. Avoin polyseer 2. Liitä linkki Polymarketin tai Kalshin markkinapaikkaan 3. Odota 2–3 minuuttia 4. Lue raportti Raportti kertoo sinulle: → Nykyinen markkinahinta vs. arvioitu todennäköisyys → Pääasiassa tukevat ja kumoavat todisteet → Keskeiset tekijät ja riskipisteet → Luottamusarviointi Voit käyttää näitä tietoja: → Arvioi, hinnoittelevatko markkinat väärin → Ymmärrä hintaliikkeiden taustalla olevat syyt → Tunnista tietoa, jota markkina ei ole vielä hinnoiteltu → Aseta oma sisään- ja ulostulologiikkasi Se ei kerro sinulle "osta" tai "myy", päätös on sinun. Tarjoamme vain tutkimusta emmekä sijoitusneuvoja. Itse asiassa muutoksia ei ole paljon, joitakin turhia asioita on poistettu, kiinalaistettu, ja tekoälyn tuotos on myös kiinalaista; Ytimen toiminta pysyy muuttumattomana Sitten halusin julkaista sen Vercelille kaikkien käytettäväksi suoraan laatikosta, mutta tuotearkkitehtuuri oli epävakaa Vercelillä, enkä halunnut käyttää rahaa palvelimeen, joten avasin sen vain. Jokaisen täytyy konfiguroida tekoälyrajapinta itse, eikä mitään muuta;

Se on todella mahtava Testaan vain avoimen lähdekoodin kirjastoa (Nämä ovat GitHubin suosituimmat avoimen lähdekoodin kopiokauppabotit) Asiat ovat hyviä, satoja tähtiä Mutta käsikirjoituksessa on palvelu Ota .env esiin (missä yksityisavain säilytetään) Mahtavaa Tällä kehittäjällä on todennäköisesti tuhansia yksityisiä avaimia käsissään Odota lihottavaa Mutta toisin päin Hänen tuotteensa eivät todellakaan ole huonoja Kukaan ei ole hölmö Aloita pienellä testauksella Käytä sitä hitaasti ja hyvin Tule isoksi rahaksi Ja sitten yhtäkkiä sain tietää Rahat ovat poissa Vaihdoin sen silti ja käytin sitä sen sijaan Koska tämä on kevyt, se soveltuu taikuuden muokkaamiseen Mutta se ei tullut ulos

VibeCoding uusi työkalu julkaistu--- VibeSkill otettu käyttöön Anthropicin avoimen lähdekoodin Skills-spesifikaatio insinööreille – rajoitekehys, jonka avulla tekoäly voi tuottaa "asiantuntevaa" sisältöä "yleisen tason" sijaan. Virallisen Claude Coden julkaiseman auringonkukan aarrekirjan perusteella kultainen sisältö ei tarvitse sanoa enempää Tutkin tätä spesifikaatiosarjaa ja huomasin, että se oli todella hyödyllinen, mutta ongelma oli: kynnys oli liian korkea. Sinun täytyy ymmärtää YAML-metatiedot, kirjoittaa satoja rivejä Markdown-rajoitteita ja rakentaa omat kutsulinkkisi. Useimmille ihmisille tämä ei ole realistista. Joten tein VsbeSkillin: tuottaisin Anthropic Skills niin, että kuka tahansa voi käyttää asiantuntijatason tekoälyrajoituksia ilman teknistä osaamista. 2️⃣ Tuotteen esittely 【Core Data】 • Taitojen kokonaismäärä: 16 (täysin synkronoitu virallisen antropiikan arkiston kanssa) • Taitoluokitus: 5 kehitystyökalua / 6 toimistotyökalua / 5 luovaa työkalua • Korkeat eriytymistaidot: 9 (merkittävä laadunparannus verrattuna tavalliseen tekoälyyn) • Keskimääräinen kehotteen pituus: 800+ tokenia (verrattuna 50-100 tokeniin normaaleissa kehotuksissa) • Koska tekoälyn käyttö maksaa rahaa, tämä tuote antaa 60 pistettä, kun rekisteröidyt ensimmäisenä, voit kokea sen 3–6 kertaa ja käyttää sitä latautumiseen; 【16 Taitoja yhdellä silmäyksellä】 🛠 Kehitystyökalut • Front-end-suunnittelu – hylkää violetit gradientit ja tuottaa aidosti suunniteltu käyttöliittymä (korkea differentiaatio) • MCP Server Build – Nelivaiheinen prosessirakenne Claude-lisäosa (korkea differentiointi) • Taitojen luoja – Luo oma Claude Skills -paketti (korkea erottelu) • Web-artefaktien rakentaminen – Yksitiedostoisen, jaettavan React-sovelluksen tuottaminen (korkea erottelu) • Web-sovellusten testaus – näytelmäkirjailija automatisoitu testiskriptien generointi 📂 Toimistotyökalut • Tekstinkäsittely – Tukee korjausten seurantaa ja vain varsinaisten muutosten merkitsemistä • Excel-taulukot – sijoituspankkitason värikoodaus, nollakaavavirheet (korkea differentiaatio) • PDF-käsittely – yhdistelmien jakaminen, taulujen poimiminen, eräoperaatiot • PowerPoint-esitys – automaattinen värivalinta toimialan mukaan, oletusmallien hylkääminen (korkea erottelu) • Dokumentaatioyhteistyö – Kolmivaiheinen kehys: keräys→ Hienosäätö→ testaus (korkea differentiointi) • Sisäinen viestintä – standardoidut tulokset, kuten 3P-päivitykset, viikoittaiset raportit, tapahtumaraportit jne 🎨 Luovat työkalut • Algoritminen taide – Kirjoita filosofinen manifesti ja ilmaise se p5.js (korkea differentiaatio) • Kangassuunnittelu – museo/lehtien visuaalinen suunnittelu (korkea eriytyminen) • Brändiohjeet – Sovella brändin visuaalisia standardeja massana • Theme Factory – 10 ammattimaista esiasetettua teemaa valittavaksi • Slack-GIF-luominen – Optimoi koko ja kuvataajuus Slackille 【Hinnoittelumalli】 💰 1 USDT = 1000 pistettä Taitokustannus monimutkaisuuden mukaan: - Yksinkertaiset taidot: 10+ pistettä/aika (sisäinen viestintä jne.) - Keskitasotaidot: 20+ opintopistettä/sessio (dokumenttien käsittely jne.) - Monimutkaiset taidot: 40+ opintopistettä/aika (front-end-suunnittelu, PPT jne.) - Edistyneet taidot: 80+ krediittiä/toisto (MCP-buildit jne.) Todellinen kulutus = peruspisteet + tuotantopituusbonus (joka 500 tokenia kohden +5 pistettä) Minimitalletus on 6 USDT, jota voi käyttää pitkään. ——————————————— 3️⃣ Käyttöohjeet 1. Katso ensin parhaat käytännöt: Jokaisella taitosivulla on "sopivin" ja "ei sopivia" skenaarioiden kuvauksia, ja oikean kohtauksen valinnan vaikutus on paljon huonompi 2. Anna riittävästi kontekstia: Taitojen etu on "ymmärtää ennen luomista", ja mitä yksityiskohtaisempi syöte, sitä parempi 3. Priorisoi vahvasti eriytyneiden taitojen käyttö: Taidot, jotka on merkitty "erittäin eriytyneiksi", ovat ilmeisimpiä parannuksia verrattuna tavalliseen tekoälyyn 4. Yhdistäminen ja käyttö: front-end-suunnittelu – > kangassuunnittelu – > dokumenttiyhteistyö, joukko yhdistelmäreikkejä ——————————————— 4️⃣ Vihdoin Tämä projekti kesti noin 3 tuntia ideasta julkaisuun, ja koodi oli kirjoitettu melko karkeasti, mutta ydintoiminnot olivat käynnissä. Jos koet sen arvokkaaksi kokeiltuasi, tervetuloa lataustukeen. Jos koet, että jokin ei ole helppo käyttää, ota suoraan yhteyttä minuun Telegramissa valittaaksesi – yritän muuttaa sitä, jos voin. Tämän projektin alkuperäinen tarkoitus on yksinkertainen: tarvitsen sen itse, ja muuten jaan sen niiden kanssa, jotka sitä tarvitsevat*.