Tänään @NathanLabenz avautuu tekoälyn käytöstä 6-vuotiaan poikansa Earnien äkillisen syöpädiagnoosin selvittämisessä. Tämä on olennaista kuunneltavaa kaikille, jotka kohtaavat lääketieteellisen kriisin tai harkitsevat tekoälyn käyttöä terveydenhuollon päätöksissä. Hyvä uutinen: Earnien ennuste on erinomainen – selkeä luuydin ja selkäydinneste ensimmäisen hoitoaallon jälkeen. Tässä jaksossa Nathan jakaa * Kuinka eksponentiaalinen kasvu Burkittin leukemiassa (24 tunnin kaksinkertaistumisaika) heijastaa tekoälyn kiihtyvyysmalleja * Kuinka hän käytti Claude 3.5:ttä, Perplexityä, GPT-4:ää ja NotebookLM:ää verikokeiden, tutkimusprotokollien analysointiin ja lääkäritapaamisiin valmistautumiseen * Miksi aggressiivinen tekoälypohjainen vaikuttamistyö johti varhaiseen kemoterapiaan – mikä johti 80 %:n kasvaimen vähenemiseen * Kuilu tavanomaisen hoidon ja yksilöllisen tekoälypohjaisen lääketieteen välillä. * Käytännön ohjeita siitä, miten tekoälyä voidaan tehokkaasti ohjata täydellisessä lääketieteellisessä kontekstissa AIKALEIMAT: (00:00) Pojan diagnoosi (06:05) Eksponentiaalit ja varhaiset oireet (13:30) Kriisi lomalla (Osa 1) (15:00) Sponsorit: Framer | Tasklet (17:41) Kriisi lomalla (Osa 2) (24:26) AI:n ensimmäinen väliintulo (Osa 1) (34:34) Sponsori: Shopify (36:31) AI:n ensimmäinen väliintulo (Osa 2) (36:41) Vastausten puolustaminen (47:56) Pelottavimmat päivät (59:06) Tekoäly yöpöydän kopilottina (1:11:42) Toissijaisten riskien hallinta (1:18:28) Retkahduksen suunnittelu (1:31:54) Tekoälyn kiistaton arvo (1:43:02) Raivo oikeudesta yrittää (2:02:55) Loppu