Haastattelu entisen $ORCL:n työntekijän kanssa tekoälymaailmasta ja Neocloudin tulevaisuudesta: - Expert korostaa merkittävää muutosta $ORCL:n pilvitarjonnassa, OCI tarjoaa nyt keskimäärin 66 % laskentakustannussäästöjä verrattuna muihin hyperskaalakumppaneihin, mikä asettaa sen nopeaan kasvuun, vaikka verkkosuunnittelu on historiallisesti heikko. Asiantuntija huomauttaa, että OCI:n keskeinen strateginen etu on sen ennustettava ja matala TCO, mikä vastaa kilpailijoiden kuten $AMZN:n, $MSFT:n ja $GOOGL:n arvaamattomiin kustannuksiin, joissa monialueiset ja DR:n ominaisuudet voivat johtaa odottamattomiin 30–40 %:n hinnannousuihin. - Asiantuntijan mukaan hyperskaalaajat investoivat valtavasti datakeskusten GPU-infrastruktuuriin, ensisijaisesti mahdollistaakseen tekoälymallit ja vektoritietokannat asiakkaiden käyttöön. Asiantuntija kuitenkin havaitsee merkittävän lyhyen aikavälin taloudellisen epätasapainon: hyperskaalaajien investointikustannukset ovat tällä hetkellä korkeammat kuin asiakaslaskutuksesta saadut tulot, mikä viittaa siihen, etteivät he ole vielä täysin kaupallistettuja. He odottavat, että hyperskaalaajien kestää seuraavat 2–3 vuotta saada sijoituksensa takaisin ja saavuttaa kannattava hintataso. Tämä johtuu pääasiassa siitä, että ala on yhä GPU:n elinkaaren keskivaiheilla ja määrittää edelleen pitkän aikavälin käyttökustannuksia. - Expert korostaa, että nousevat neopilvet, kuten $CRWV ja $NBIS, ovat väliaikainen vaihe, jota ohjaavat markkinoiden vakavat kapasiteettirajoitteet, joissa tekoälyn kysyntä ylittää GPU:n tarjonnan, pääasiassa $NVDA. Asiantuntija näkee nykyisen korkean kysynnän "tekoälykuplana", joka jatkuu seuraavat kolme–neljä vuotta. - Hän uskoo, että tuleva arkkitehtuuri keskittyy tehokkuuteen, priorisoimalla 80 % CPU-budjettia, josta vain 10 % on varattu GPU:n tilauksesta (esimerkiksi päättelyyn ja hienosäätöön) ja loput 10 % turvallisuuteen/hallintaan. Lopulta, kun tekoälymallit muuttuvat erittäin tehokkaiksi, tarve jatkuvasti jahdata suuria GPU-klustereita vähenee, jolloin ala voi keskittyä pienempiin, hienosäädettyihin kielimalleihin, joita voi kouluttaa asiakkaan omassa pilvipalvelussa.