DexScreener + ChatGPT = imprimante à argent légal J'ai construit un bot qui a transformé 0,5 $SOL en 281 $SOL en 6 jours Il utilise les données CACHÉES de DexScreener et fonctionne via Telegram Voici comment le construire vous-même (ou utilisez simplement le mien) 🧵👇
Avant de commencer, s’il vous plaît, aimez, RT et marquez ce fil. J’ai consacré beaucoup de temps et d’efforts à la création de ce contenu. Suivez-moi @kabukistory pour plus d’alpha.
Les memecoins impriment de l'argent mais la plupart d'entre eux sont des arnaques Certains traders ont gagné des millions sur $Ani $VINE, etc. en entrant tôt J'ai construit un bot qui scanne les nouveaux tokens en utilisant les données de DexScreener Maintenant, je l'utilise pour repérer des pépites cachées plus rapidement que jamais 👇
1. Commençons à créer un bot, pour cela allez sur et connectez-vous. Installez la dernière version (4.5) et demandez-lui de créer un bot qui interagira avec Dexscreener. Invite : "Créez un bot Python modulaire qui diffuse des données de jetons en temps réel à partir de l'API Dexscreener, rafraîchit une base de données toutes les 30 secondes et expose des points de terminaison de requête de base."
2. La prochaine étape consiste à intégrer la capacité d'utiliser des données cachées dans notre bot Il utilisera des filtres, des portefeuilles d'initiés, une liste noire et des données SECRET du token Invite : "Ajoutez un IntelligenceLayer qui exploite les champs cachés de Dexscreener pour appliquer des filtres personnalisés, détecter les portefeuilles d'initiés, faire respecter une liste noire et faire ressortir les métadonnées SECRET du token."
3. Maintenant, il peut trouver des tokens, à ce stade, il est important d'ajouter une fonctionnalité qui peut effectuer une analyse approfondie. Il est nécessaire d'éliminer le risque de rug pull, à cette fin, demandez-lui de créer une base de données qui vérifiera les tokens pour des portefeuilles récents et des volumes faux. Invite : "Implémentez un microservice RiskDB qui stocke des métriques de tokens enrichies, détecte des clusters de portefeuilles récemment financés et des volumes gonflés par des wash-trades en utilisant des règles heuristiques et statistiques, attribue un score de risque de rug en pourcentage continuellement mis à jour, et offre un accès rapide en lecture/écriture asynchrone au reste du bot."
4. Continuons à ajouter des outils d'analyse à notre bot Intégrez deux plateformes @Rugcheckxyz et @bubblemaps, avec leur aide nous pouvons vérifier le token CA et les clusters parmi les détenteurs. Le bot doit vérifier le contrat du token et obtenir le résultat 'BON', puis via Bubble vérifier les détenteurs sur les portefeuilles associés et signaler si quelque chose ne va pas. Invite : “Intégrez les API de RugcheckXYZ et Bubblemaps afin que chaque token candidat soit d'abord vérifié pour un classement ‘BON’, puis que son graphique de détenteurs soit scanné pour une concentration suspecte ; signalez ou rejetez les échecs dans la base de données, diffusez des alertes et empêchez-les d'entrer dans la file d'attente de trading.”
5. Afin de trader via le bot à l'avenir, nous devons ajouter des fonctionnalités pour acheter et vendre des tokens Pour ce faire, nous intégrons @gmgnai en utilisant son API Invite : "Intégrer des capacités de trading GMGN entièrement authentifiées — y compris le placement d'ordres à cours limité et au marché avec des limites de glissement et de gaz configurables, le polling d'état avec un retour exponentiel, des re-cotations automatiques sur des remplissages partiels, une gestion sécurisée des clés via des variables d'environnement, et une journalisation détaillée post-trade dans la base de données centrale."
6. La dernière étape consiste à compiler toutes les fonctions obtenues en un seul bot Pour ce faire, demandez à GPT de compiler tous les modules reçus en un seul Bot Invite : "Consolidez tous les modules précédents en un package de bot de trading cohérent et prêt pour la production, générez un pyproject.toml installable et créez un script de démarrage en une commande qui charge les variables d'environnement, migre la base de données, lance des travailleurs en arrière-plan et démarre la boucle de stratégie principale."
7. Pour faciliter le travail avec le bot, nous allons permettre de travailler avec Telegram Demandez à GPT d'écrire un script supplémentaire qui fonctionnera avec TG et enverra des notifications de toutes les transactions. Vous pouvez trouver le bot complet dans mon TG - Invite : "Ajoutez une intégration Telegram qui s'authentifie avec un jeton de bot, met en mémoire tampon les messages sortants pour respecter les limites de fréquence, et envoie des alertes de trading en temps réel, des avertissements de risque de contrat, des détections de portefeuilles d'initiés et des résumés de PnL nocturnes à un ID de chat configurable."
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