L'IA n'est pas limitée par des idées en ce moment, elle est limitée par l'électricité. Je développe activement des centres de données et les besoins en énergie ont explosé. Ce qui nécessitait quelques centaines de mégawatts nécessite maintenant plus d'un gigawatt d'énergie fiable et continue, et dans de nombreuses régions d'Amérique du Nord, cette capacité n'existe tout simplement pas sur le réseau actuel. C'est pourquoi les permis et les connexions au réseau prennent du retard, car relier un immense centre de données au système nécessite des mises à niveau d'infrastructure coûteuses qui ont des répercussions sur les services publics locaux. L'énergie est désormais le véritable avantage concurrentiel en IA. Le chemin le plus rapide est l'énergie dispatchable comme le gaz naturel, surtout dans les régions où l'approvisionnement existe déjà. Pendant que nous débattons des permis et des délais, la Chine élargit rapidement sa capacité de production pour soutenir la croissance de l'IA et des centres de données à grande échelle. Ce n'est pas une question de politique, c'est une question de rapidité et de capacité. Si nous voulons être en tête en IA, nous devons être en tête en énergie, investir dans l'infrastructure et agir plus rapidement que nous ne le faisons aujourd'hui.