Alphabet vient d'atteindre une valeur de marché de 4 trillions de dollars et est devenu la deuxième entreprise la plus précieuse au monde, dépassant Apple. Ce changement vous dit tout sur la façon dont le marché valorise désormais l'infrastructure AI par rapport à tout le reste. Google possède l'ensemble de la pile. Chips, centres de données, modèles AI et les produits que les gens utilisent. Leur activité de recherche, qui génère des revenus incroyables, s'améliore avec l'AI, et n'est pas détruite par elle. Ils gagnent à tous les niveaux en même temps. D'un autre côté, Google vient de signer un accord avec Apple pour faire fonctionner Siri alimenté par l'AI. Apple a construit l'AI de Siri en interne et c'était si mauvais qu'il échouait une fois sur trois. Maintenant, ils paient 1 milliard de dollars par an pour licencier le Gemini de Google pour alimenter Siri. Mais la vraie histoire est celle de la couche d'infrastructure. Google conçoit des TPU, des puces spécialisées qui sont 60-65 % plus efficaces que les GPU classiques pour le travail AI et offrent de bien meilleures performances par dollar. Vous ne pouvez pas construire cela du jour au lendemain. Cela prend des années d'ingénierie et des milliards en R&D. Le dernier TPU de Google, Ironwood, relie plus de 9 000 puces optimisées spécifiquement pour l'inférence exécutant des modèles AI à l'échelle de production. C'est l'infrastructure qui rend tout le reste possible. ...