Makalah baru ini liar! Ini menunjukkan bahwa agen berbasis LLM beroperasi sesuai dengan hukum fisika makroskopis, mirip dengan bagaimana partikel berperilaku dalam sistem termodinamika. Dan sepertinya ini adalah penemuan yang berlaku di seluruh model. Agen LLM bekerja dengan sangat baik di domain yang berbeda, tetapi kami tidak memiliki teori untuk mengapa. Perilaku sistem ini sering dipandang sebagai produk langsung dari rekayasa internal yang kompleks: templat prompt, modul memori, dan panggilan alat yang canggih. Dinamika tetap menjadi kotak hitam. Penelitian baru ini menunjukkan bahwa agen yang digerakkan oleh LLM menunjukkan keseimbangan terperinci, sifat dasar dari sistem kesetimbangan dalam fisika. Apa artinya ini? Ini menunjukkan bahwa LLM tidak hanya mempelajari seperangkat aturan dan strategi; mereka mungkin secara implisit mempelajari fungsi potensial yang mendasari yang mengevaluasi keadaan secara global, menangkap sesuatu seperti "seberapa jauh LLM menganggap suatu keadaan dari tujuan." Ini memungkinkan konvergensi terarah tanpa terjebak dalam siklus berulang. Para peneliti menyematkan LLM dalam kerangka kerja agen dan mengukur probabilitas transisi antar negara bagian. Menggunakan prinsip aksi paling sedikit dari fisika, mereka memperkirakan fungsi potensial yang mengatur transisi ini. Hasil di seluruh transisi status GPT-5 Nano, Claude-4, dan Gemini-2.5-flash: sebagian besar memenuhi kondisi keseimbangan terperinci. Ini menunjukkan bahwa dinamika generatifnya menunjukkan karakteristik yang mirip dengan sistem kesetimbangan. Dalam tugas yang pas secara simbolis dengan 50.228 transisi negara bagian di 7.484 negara bagian yang berbeda, 69,56% transisi probabilitas tinggi bergerak menuju potensi yang lebih rendah. Fungsi potensial menangkap fitur tingkat ekspresi seperti kompleksitas dan validitas sintaksis tanpa memerlukan informasi tingkat string. Model yang berbeda menunjukkan perilaku yang berbeda pada spektrum eksplorasi-eksploitasi. Claude-4 dan Gemini-2.5-flash berkumpul dengan cepat ke beberapa negara bagian. GPT-5 Nano dieksplorasi secara luas, menghasilkan 645 output valid yang berbeda dalam 20.000 generasi. Ini mungkin penemuan pertama hukum fisika makroskopis dalam dinamika generatif LLM yang tidak bergantung pada detail model tertentu. Ini menunjukkan bahwa kita dapat mempelajari agen AI sebagai sistem fisik dengan sifat yang terukur dan dapat diprediksi daripada hanya artefak rekayasa. Kertas: Pelajari cara membangun Agen AI yang efektif di akademi kami: