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Steven Pinker
Scienziato cognitivo ad Harvard.
Analisi profonda e interessante delle differenze qualitative tra intelligenza naturale e (un tipo di) intelligenza artificiale (LLM), nonostante le straordinarie capacità di quest'ultima.

Valerio Capraro23 dic, 21:29
Importante preprint appena pubblicato!
Confrontiamo come gli esseri umani e i LLM formano giudizi attraverso sette stadi epistemologici.
Evidenziamo sette linee di frattura, punti in cui gli esseri umani e i LLM divergono fondamentalmente:
La frattura del Grounding: Gli esseri umani ancorano il giudizio all'esperienza percettiva, incarnata e sociale, mentre i LLM partono solo dal testo, ricostruendo il significato indirettamente dai simboli.
La frattura del Parsing: Gli esseri umani analizzano le situazioni attraverso processi percettivi e concettuali integrati; i LLM eseguono una tokenizzazione meccanica che produce una rappresentazione strutturalmente conveniente ma semanticamente sottile.
La frattura dell'Esperienza: Gli esseri umani si basano sulla memoria episodica, sulla fisica e psicologia intuitive e sui concetti appresi; i LLM si basano esclusivamente su associazioni statistiche codificate negli embedding.
La frattura della Motivazione: Il giudizio umano è guidato da emozioni, obiettivi, valori e motivazioni plasmate dall'evoluzione; i LLM non hanno preferenze intrinseche, obiettivi o significato affettivo.
La frattura della Causalità: Gli esseri umani ragionano utilizzando modelli causali, controfattuali e valutazioni principiali; i LLM integrano il contesto testuale senza costruire spiegazioni causali, dipendendo invece da correlazioni superficiali.
La frattura Metacognitiva: Gli esseri umani monitorano l'incertezza, rilevano errori e possono sospendere il giudizio; i LLM mancano di metacognizione e devono sempre produrre un output, rendendo le allucinazioni strutturalmente inevitabili.
La frattura del Valore: I giudizi umani riflettono identità, moralità e stake nel mondo reale; i "giudizi" dei LLM sono previsioni probabilistiche del prossimo token senza valutazione intrinseca o responsabilità.
Nonostante queste linee di frattura, gli esseri umani credono sistematicamente troppo agli output dei LLM, perché un linguaggio fluente e sicuro produce un bias di credibilità.
Sosteniamo che questo crea una condizione strutturale, Epistemia:
la plausibilità linguistica sostituisce la valutazione epistemica, producendo la sensazione di sapere senza realmente sapere.
Per affrontare l'Epistemia, proponiamo tre strategie complementari: valutazione epistemica, governance epistemica e alfabetizzazione epistemica.
Articolo completo nella prima risposta.
In collaborazione con @Walter4C & @matjazperc

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Ho parlato con il presidente di HxA (@HdxAcademy) John Tomasi per @HAFFS_Harvard sulla libertà accademica, la mancanza di conoscenza al riguardo e gli studenti laureati:
"Loro sono il principale punto di contatto che molti dei nostri studenti universitari hanno. Purtroppo, vedono i loro assistenti all'insegnamento laureati più di quanto vedano molti professori. E sono gli studenti laureati, a livello nazionale, che sono stati, penso, responsabili—o semplicemente ignari—su questioni di libertà accademica: cose come sopprimere certe opinioni o penalizzare i lavori degli studenti; annullare sezioni in modo che gli studenti possano partecipare a proteste; permettere agli studenti di rifiutare di collaborare con studenti israeliani su progetti congiunti; cose dove la mia sensazione è che non sia mai nemmeno passato loro per la testa che questo potesse essere un problema, che l'istruzione post-laurea sia qualcosa di diverso dal promuovere le proprie agende politiche. Coinvolgere gli studenti laureati nelle discussioni sulla libertà accademica è un progetto a lungo termine che cercheremo di portare avanti."
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