Il mio nuovo articolo per la rivista FreeThink analizza perché l'IA non prenderà tutti i lavori: Il TLDR? 1) L'economia unitaria degli agenti. Non costeranno come un abbonamento a Netflix da $20, pensate più a uno stipendio umano. 2) Tasse. Aspettatevi tasse sul lavoro digitale e robotico man mano che diventa sempre migliore, iniziando come una reazione populista protezionista e in luoghi con molta regolamentazione come l'UE e poi diffondendosi ovunque. 3) L'IA non fa scomparire il lavoro. Cambia solo il flusso di lavoro e crea un diverso insieme di problemi e questi problemi non sono ampiamente compresi da coloro che non interagiscono con questi sistemi 8-10 ore al giorno e leggono solo di essi: A) concettualizzazione/descrizione del problema B) Iterazione C) Verifica 4) Fallacia del lavoro fisso 5) Alcuni ruoli ci piacciono semplicemente perché siamo creature sociali. Gli sportelli automatici fanno meglio il lavoro di distribuire denaro rispetto alle persone, ma i lavori da cassiere si sono semplicemente spostati nel servizio clienti. Potremmo avere un perfetto robot cameriere, ma preferirei chiacchierare con una persona felice e amichevole nel mio ristorante preferito. Alcuni estratti dall'articolo: Se stai usando questi sistemi per qualcosa che conta, hai bisogno di un passaggio di verifica che vada ben oltre una lettura superficiale. Questo significa lavoro umano orientato ai dettagli — devi controllare ogni affermazione, ogni diagramma, ogni link, ogni parola, ogni riga di codice, ogni risultato e citazione e fatto. E chi è meglio posizionato per verificare? Le stesse persone che sono già brave in ciò che l'IA sta cercando di fare: i lavoratori che dovrebbe sostituire. I medici possono controllare le affermazioni mediche. I programmatori senior possono controllare i risultati di codifica dell'IA. I forti copywriter possono controllare che ciò che scrive GPT sia armonioso — sanno riconoscere una buona espressione quando la leggono e possono assicurarsi che ogni paragrafo fluisca da quello precedente. Le Big Tech stanno attualmente spendendo trilioni (per costruire nuovi centri dati IA, e oltre a tutto il resto, il costo di pagare le persone per gestire quei centri dovrà essere considerato nell'equazione, too. La tua futura forza lavoro, che utilizza chip neurali specializzati, è più probabile che costi $5.000, $10.000 o $20.000 al mese per lavoratore digitale, non $200. Nella mia startup di agenti IA, ho un team di tre ingegneri che utilizzano Claude Code e GPT-5 di OpenAI per assistere nella loro codifica. Utilizzando i prezzi API (attualmente stiamo mediando circa $8.000 al mese — questo è ciò che costano realmente $600 di abbonamenti. E questo è otto ore al giorno per programmatore, non agenti che operano ininterrottamente 24 ore su 24, sette giorni su sette. È probabile che vedremo anche tasse sugli agenti IA se davvero mordono nella forza lavoro in modo significativo, mentre il mondo si muove sempre più verso il protezionismo. In effetti, è praticamente garantito. Questo aumenterà anche il costo di gestirli. ...