Vuoi migliorare il codice dei prodotti? Ecco alcuni suggerimenti e trucchi che posso condividere dopo 1800 commit e più di 1000 ore di codifica: 1. Inizia spiegando la tua idea all'LLM e chiedi di prepararti un PRD e documenti di architettura (come file md). 2. Carica i file md nel tuo LLM, lascialo leggerli tutti e chiedigli di creare un documento di piano di implementazione. 3. Per ottenere il massimo, invece di utilizzare un LLM generale, fai in modo che subagenti con competenze specifiche si occupino di parti diverse. Questo ti darà un insieme di membri del team specializzati, invece di un LLM generico, che è un tuttofare. 4. Affinché il punto 3 sia efficace, dì al tuo LLM di codificare gli agenti come di classe mondiale nel loro dominio, addestrati dai migliori nel settore, o ancora meglio, usa uno strumento per generare gli agenti (condividerò presto uno strumento che ho costruito per questo, chiamato Spawner). 5. Durante l'implementazione, assicurati di utilizzare i commit di GitHub il più possibile. Invece di cercare di realizzare l'intera app in un colpo solo, testa le funzionalità per assicurarti che ciascuna funzioni prima di passare alla successiva. 6. Per evitare che il design dell'interfaccia utente sembri trascurato, ti consiglio vivamente di importare riferimenti o utilizzare un agente con competenze UI che abbia più contesto su: (1) come vuoi che gli utenti vivano il tuo prodotto, (2) chi è il tuo pubblico target, (3) far sembrare una pagina fantastica, (4) lasciare che l'AI utilizzi quello stile nel resto del tuo prodotto, e (5) dire all'AI di evitare gradienti e icone brutte perché di solito tende a defaultare su quelli. 7. L'AI non è molto brava a costruire sistemi di autorizzazione da sola, specialmente per X. Usa anche un agente esperto per questo: renderà tutto molto più facile. Puoi passare ore a strapparsi i capelli se non lo fai. 8. Se non ti piacciono certe funzionalità e vuoi cambiarle, assicurati dopo di dire all'AI di rivedere il tuo codice e pulire eventuali funzionalità e codice non utilizzati. Ancora meglio: torna ai commit precedenti a una certa funzionalità e costruisci la versione che desideri da lì. Se lasci che il tuo codice diventi spaghetti, ti causerà così tanto mal di testa che vorrai abbandonare il progetto: diventa insopportabile sistemare le cose, anche con l'AI. 9. Dì all'AI di utilizzare un documento di changelog e assicurati che i tuoi documenti iniziali di architettura/PRD siano aggiornati per riflettere le tue funzionalità attuali in modo coerente. L'AI potrebbe avere un'impressione errata di come appare il tuo set di funzionalità se i tuoi documenti iniziali e le funzionalità attuali divergono, il che può portare a funzionalità e codice spaghetti. 10. Usa scanner di vulnerabilità per controllare se hai lasciato segreti esposti o hai lacune di sicurezza: l'AI tende ad avere questi problemi. Ho costruito anche uno strumento per questo; controlla vibeship dot co. Buona fortuna!