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Questo è direzionalmente corretto.
Il compromesso HBM vs SRAM nel design dell'architettura era chiaro molti anni fa. Coloro che hanno scelto HBM sono in fila dietro Nvidia e Google. Buona fortuna con questo.
Più in generale, i modelli di decodifica LLM favoriscono SRAM. Ma a differenza di Gavin, penso che questo crei uno spazio per un silicio ancora più eterogeneo a supporto dei modelli di AI in futuro. Non meno.
Sospetto che i due assi che contano siano accuratezza vs velocità e se puoi progettare una soluzione mirata per un caso d'uso specifico di AI, ci sarà un mercato.
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