素晴らしい！！ @0G_labsの週次リストと月次リストに気になった記事。 記録のために、新たに調整されたカイトルールの下では本当に驚きであり、それが私に強い自信を与えました。 改めてご激励ありがとうございました@Jtsong2、後の段階でフォローアップを開始するのに遅すぎるということはありませんが、OGは先輩全員と一緒にセーリング@0G_labsことに専念する準備ができている素晴らしい機会であると信じています。 ————最初にプロジェクトを調査しますが、私が最も心配しているのは、現実@0g_CN本当の問題点があるかどうかかもしれません <0G は、現在最もホットな AI トラックの「ブラックボックス危機」を解決します。> 問題点について話しましょう。 - まず、中央集権的な独占: OpenAI や Google などの巨大企業がほとんどの AI モデルとデータを管理しているため,——ユーザーはモデル、データ ソース、または意思決定プロセスの公平性を検証できません。 また、プライバシー漏洩のリスクも引き起こし、アルゴリズムによる差別やフェイクニュースなどのAIバイアスが蔓延する可能性があります。 -—第二に、コンピューティングとストレージのコストが高く、大規模な言語モデル (100B パラメータを持つ LLM など) のトレーニングには膨大な GPU リソースが必要であり、これは高価であり、小規模な開発者や企業ではプレイできません。 - 同時に、スケーラビリティとデータ可用性の問題、Web3 プロジェクトは AI の統合を望んでいますが、オンチェーン コンピューティングのボトルネックは、従来のブロックチェーンはスループットが低く、遅延が高く、AI のリアルタイム推論やビッグ データ トレーニングを処理できません。 - 集中型 AI も操作されやすく、既存のインフラストラクチャであるイーサリアムやソラナは AI 負荷の下で苦戦するため、DeA クラス I アプリケーションの実装が困難になります。 そこで 0G は、AI を真の公共財にするための分散型ソリューションを提案しました。 —————— 🦴 @0G_labs目標は、世界初の完全分散型 AI オペレーティング システム (dAIOS) を構築することです。 AI x Web3 向けに特別に設計されており、「ゼロ重力」(0G) を中核とし、無限にスケーラブルで摩擦のない AI 環境を象徴しています。 現在、OG のテストネットは 3 億 3,900 万 + のトランザクションを処理し、600 万+ のアクティブ アカウントと 8,000+ のバリデーターがいます。 テストサンプルは十分で、製品は適切に実装されており、AI エージェントからゲーム L2、そして Alibaba、Cloud、@0xPolygon、@Arbitrum、Ora、Bagel、@Carv_official、Blockdaemon などを含むトラストレスな推論パートナーに至るまで、300+ プロジェクトとの協力と 450+ 製品の統合があります。 -間もなくCEOにオフラインで会ったago@michaelh_0g彼はまた、テクノロジーとブロックチェーンの分野で多くのスタートアップを率いてきたシリアルアントレプレナーであり、Conflux の元 CTO である CTO である Ming Wu でもあり、長年にわたってブロックチェーンのコンセンサスとパフォーマンスの最適化に深く関わってきました。 -少なくとも彼らはこの分野の専門家であり、彼らが行っていることには、多くの Web3 プロジェクトが解決する必要がある単一の問題点が実際に含まれており、適切な実行なしには達成が困難です。 現在、0G Labs は合計 1 億 500 万ドル以上を調達しており、主要な VC は Hack VC であり、その強さは誰もが理解しています。 研究開発から研究所まですべてがスムーズに進むようにすれば十分です。 🖐️8月はプロジェクトが示唆する重要な時間ノードであり、「短くて速い」可能性が高く、9月にはバイナンスのスポットをスピードアップできるだろう。 0Gは決めましたが、あなたはどうですか?

共有コンピューターは、データとコンピューティングが出会い、貢献と報酬が出会う場所です。

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騎士でさえ、悪い経済的アドバイスと無縁ではありません。 次回は剣を踊ることに集中してみてはいかがでしょうか。

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