イーロンマスクは、AIコミュニティが「知能密度」の可能性を2桁も過小評価していると言います アルゴリズムの改良だけで、ギガバイト、ワット、トランジスタあたりの100倍の知能を引き出せるのです 「私たちは毎年10倍の賢いAIを見ている」

エマド・モスタケは、もしあなたの仕事が画面上で行われるなら、AIは2年以内にほんのわずかな費用でより良くやってくれると言います 2026年は経済主体がドルでベンチマークされる時期になるでしょう 2027-28年までに、企業は「デジタルダブル」を導入し、ミスを繰り返さないノンストップで稼働するようになります 「これは新しい経済チューリングテストだ」

見た目だけが役に立つだけではないモデルが見え始めていると思います 実際に物事を成し遂げるのです。 これまでのところ、AIは非常に有能に見えましたが、しばしばフラストレーションを感じています RLVRを使った強化学習スケーリングはうまく機能していると思います そして、まるで90年代初頭のインターネットのように感じます。ゆっくりとした進歩が、雪だるま式に広がり、そして突然非常に有用になりました