Claude Sonnet 4.5は、30時間かけて11,000行のコードを生成することで、SlackやTeamsに似たチャットアプリを自律的に作成することができます。

「LLMは行き止まりだ」というのは滑稽なほど間違っています。 たとえ今日進歩が止まり、LLM が新しい科学的発見を生み出すことができないことが判明したとしても、LLM はすでに職場を根本的に変革し、経済を加速させる準備ができています。これには新たな進歩は必要ありません。いくつかのハーネス、特定のタスクに対するRL、およびより優れたユーザーインターフェイスで強化された今日のテクノロジーは、この結果を達成するのに十分です。 言い換えれば、最も残念なシナリオは、LLM がインターネットの普及以来最も重要なテクノロジーであることが判明しただけであるということです。 しかし、最も残念なシナリオが実現するとは思えません。スケーリングの法則は維持されています。GPT-5 Pro がマイナーなオープン数学の問題を解いた例がいくつかあります。未発表のOpenAIとGoogleのモデルは、さらに長く推論することができます。これらすべてのデータセンターが建設されているのには理由があります。 まさに「行き止まり」です。

Neuralink は、2030 年までに自社のデバイスを健康な人 (つまり、非医療用途) に導入し、最終的な目標は消費者向けテクノロジーの開発を目指しています。 Neuralink の DJ Seo 社長は、これにより人々はキーボードをバイパスして、頭で LLM に直接クエリを行えるようになると述べています。 「最新の AI モデル、つまり LLM モデルに、思考の速度で、話し方よりもさらに速く話す能力を実証し、AirPods を通じてその情報を取り戻すことができ、効果的にループを閉じることが実際に可能であると考えています。」