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Sachin
料理推論モデルとエージェント@AthenaAgentRL
オリジナルを表示
Sachin
12月5日 01:36
ニューリプス2日目 - - サットンがオーク建築について説明するのを聞いた - Qwen Team、Reflection、Nvidia、Google Deepmindの多くの素晴らしい研究者に会い、事前学習データセットのキュレーションについて話しました - DatabricksやStealth Startup Researchsを用いた強化学習環境やポストトレーニングについて話しました 3日目はTalk from Talk(講義)から始めました@YejinChoinka もしニューリプスから一つだけ情報を得ているとすれば、それはこのスライドです
10.03K
143
Sachin
12月4日 00:33
Neuripsでの初日 - 8年ぶりに偶然友人に出会った - 潜在的な購入者が少ない状態で製品主張を検証した - 環境インフラ市場の規模や、LLM + RLが生成的推薦にどのように影響しているかを学びました - @dylan522pとAryabhata LLMについて語@lexfridman 2日目はサットンとオーク建築から始めます
52.73K
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Sachin
2025年9月23日
私がAnthropicが好きではない理由 - このビデオは、大きな研究所ではない他の人に対する純粋な傲慢さと軽蔑を示しています 安全主義に関する彼らの言動も同じことを反映しています - モデルを訓練できるのは私たちだけで、あなた方農民は訓練できません オープンソースAIは素晴らしいものであり、クローズソースAIと並んで勝利するでしょう
高级分析师
2025年9月22日
Anthropic CEO Dario がオープンソース モデルについて語る: - 大規模モデルのオープンウェイトはソフトウェアオープンソースとは異なり、開発者コミュニティからの逆の貢献はありません。 - オープンソースは注目を集めるための表面に過ぎず、ユーザーはモデルが使いやすいかどうかだけ気にする。 Deepseek がオープンソースであるかどうかは関係ありませんが、非常に大規模なモデルであるため、推論するのは困難です。 - オープンソースは無料という意味ではなく、推論サーバーの運営にはコストがかかります。
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