Taggerは現在、ファーウェイ・クラウドのパートナーとなり、ファーウェイ・エコシステム・ネットワーク内の企業にデータ・ラベリング・サービスを提供している。 これは、AI テクノロジーで世界の最前線に立つ組織向けにエンタープライズ グレードのワークフローを準備し始める中で、#DeCorp システムに対する大きな検証です。 計画されている研究開発分野: 1. 知覚データのラベリングとセンサーの融合 - 4D BEV、車線注釈と追跡(鳥瞰図、時空間の一貫性) - 4D および 2D 信号機の共同ラベリング (状態、タイミング、シーン コンテキスト) - 3Dフリースペースセグメンテーション(走行可能エリアと障害物の排除) - 2D-3Dフュージョンラベリング(カメラ/LiDAR/レーダーアライメントおよびクロスモーダルQA) - 2Dバウンディングボックス、2Dおよび4Dセマンティックセグメンテーション、キーポイントアノテーション(スケールでのコアCVプリミティブ) 2. 大規模モデル(LLM/VLM)の評価と運用 - LLM テキストの評価と採点 (ルーブリック、ペアワイズ比較、MOS スタイルの評価) - VLMのマルチモーダルビデオ評価(時間推論、接地、イベント検出) - LLM プロンプト監視 (PS) (プロンプト設計、安全ガードレール、A/B スコアリング、レッドチーム)